Yapay Zeka Çalışan Eğitimini Nasıl Dönüştürüyor? – Yapay Zeka, yapıcı yıkıcı bir teknoloji olarak bilinir; teknoloji dünyasının temelini değiştirdi. Bugün yapay zeka, pratik uygulamaları nedeniyle neredeyse tüm sektörlerde ve endüstri alanlarında devrim yarattı. Sonuç olarak, insanlar ve kuruluşlar, süreçlerini verimli ve üretken hale getirmek için Yapay Zeka destekli araçlar ve çözümler kullanır. Bu nedenle daha fazla kuruluş kendilerini AI kullanımına yönlendiriyor.
Yapay Zeka, çalışan işe alma, işe yerleştirme , organizasyona başlama ve eğitimde bir paradigma değişikliği getirdi . Kuruluşlar, kişisel gelişim ve beceri eğitimi programları için programlar geliştirirken yapay zekaya olan inançlarını yeniden gözden geçiriyorlar. Yapay zekanın, uzmanlığımızı ve deneyimlerimizi gelecek nesle aktarmak için temel atmamıza kesinlikle yardımcı olacağından oldukça eminiz.
Oracle tarafından yürütülen araştırmaya göre , İnsan Kaynakları liderlerinin yaklaşık %27’si yapay zekayı çalışan eğitimi için büyük bir yardım eli olarak görüyor. Yapay Zeka destekli araçların çalışanların Öğrenme ve Gelişim sürecini olumlu yönde etkileyebileceğini düşünüyorlar. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte beceri ve eğitim açığı her geçen gün genişlemektedir; Artık kurumların, çalışanların Öğrenmesi ve Gelişimi için AI’nın potansiyelini kullanması son derece kaçınılmaz hale geliyor.
Yapay Zeka Çalışan Eğitimini Nasıl Dönüştürüyor?
Yapay zeka destekli öğrenme çözümleri, kuruluşların arka planda verileri toplamasına ve onlara genel üretkenliklerini artıracak içgörüler sağlamasına yardımcı oluyor. Sonuç olarak, dünya çapındaki Eğitim pazarı, çok yüz USD’lik bir pazar haline geldi ve her şey gibi patlama yaşıyor. Her kuruluş, Yapay Zeka uygulayarak avantajlardan yararlanmaya hazırdır.
Yapay Zeka Ne Zaman Başladı?
MÖ birinci yüzyıldan beri insanlar, insan zihnini taklit eden mekanik aletler veya bir tür makine yapma fikrine hayran kaldılar. Modern dünyada yapay zeka terimi 1955 yılında John McCarthy tarafından ortaya atılmıştır.
1956’da John McCarthy ve diğerleri, “Yapay Zeka Üzerine Dartmouth Araştırma Projesi” adlı bir toplantıyı koordine etti. Ayrıca, tamamen farklı bir çalışma ve bilgi bilimi alanına erişim sağladı.
Yapay Zeka Neden Önemlidir?
AI için neredeyse sonsuz kullanım durumları ile şu soruyu sormamız gerekiyor: AI gerçekten önemli mi? Cevap, birkaç açıdan, basitçe evet. AI, şu anda küçük ve dar yapısında bile dünya çapındaki topluluklar için genel olarak kolaylaştırıyor ve kuruluşların daha rekabetçi hale gelmesine yardımcı oluyor. Kullanım durumları birçok sistemi ve birçok pazarı kapsamaktadır.
Yapay Zeka Türleri
Yapay zekanın kapsamı, makinelere öz-farkındalığı öğrenmeyi öğretmekle sınırlı değildir. Dört farklı Yapay zeka türünü tanımlayan çerçevenin üstesinden gelmeyi öğrenmeliyiz.
- Reaktif Makine– Yapay Zeka sisteminin birincil türüdür ve doğası gereği tamamen reaktiftir.
- Sınırlı Bellek – Bu, geçmiş deneyimlerden öğrenebilen ve buna göre kararlar alabilen makinelerden oluşan Tip II AI’dır .
- Theory of Mind– Bu, gerçek dünyayı ve diğer faktörleri ve varlıkları temsil eden daha gelişmiş makineler ve sınıflardan oluşan AI’nın üçüncü seviyesidir.
- Kişisel Farkındalık – Bu, Yapay zekaya ulaşma yolundaki en önemli adımdır. Kendileri hakkında temsiller oluşturabilen akıllı sistemler oluşturma adımlarını içerir.
Yapay Zeka Çalışan Eğitimini Nasıl Dönüştürüyor?
Zaman değişiyor, bu nedenle çalışanlardan beklentiler. Çalışanlardan beklentilerin becerilerde, verimlilikte , performansta arttığını fark edebiliriz . Çalışan bağlılığı ve becerilerin geliştirilmesi başarı için çok önemlidir ve burada yapay zeka kurtarmaya gelir.
AI, çalışan eğitimini artırır – AI, çalışanların becerilerinin artırılması ve yeniden vasıflandırılmasında faydalar sunar. AI ayrıca işgücü eğitiminde birçok çalışanın pozisyonuna yeni bir katman getirdi.
Öğrenme kabiliyetini artırır – AI, NLP becerileriyle insan benzeri ve çalışanlarınız için kabul edilebilir sesi devreye sokar .
AI öğrenmeyi uyarlanabilir hale getirir – AI ayrıca eğitim kurslarınızı daha uyarlanabilir hale getirir. Örneğin, video eğitim alıştırmalarını çalışanlar için hikayelere dönüştürebilir.
Tamamlama oranı iyileştirme – Web tabanlı öğretim kurslarında tamamlama oranları düşüktür. Ancak AI, çalışanlarınızın ideal öğrenme tasarımlarında önemli hazırlık içeriği sağlayabilir.
İçerik yapınızı ölçeklendirir – Bu nedenle, daha fazla zaman kazanmak için malzeme almaya başlarlar. Bu varlıklar her durumda kuruluşunuzun gereksinimlerine uygun değildir. Daha hızlı öğrenme için, kaynaklardan snippet’leri gösterir. Ne yazık ki bu yaklaşımla, öğrenme süreçleri personelinizin yeteneklerini, sonuçlarını iyileştirmede başarısız olur.
AI, dersler oluşturmak ve öğrenmeyi ölçmek için sağlam bilgiler kullanır. AI, personelinizin bireysel öğrenme stilleri bilgi geçmişi hakkında veri toplar ve bunları analiz eder. Ardından, en uygun yöntemi önermek için bilgiyi kullanır ve daha verimli öğrenme yollarını teşvik eder. Ancak AI modellerinizi ve katkıda bulunan faktörleri programlarken dürüst olabilirsiniz.
AI ayrıca öğrenme etkinliğini hızlandırmanın yollarında size yol gösterir. Bunları fark etmek, boşluğu doldurmanıza ve daha sonra aynı sorunları tekrar etmekten vazgeçmenize olanak tanır. Örneğin, AI, çalışan eğitiminizi güncelleyerek şirketinizin verimliliğini ve gelişimini teşvik edebilir. Yapay zeka destekli araçlarla temsilcilerinizin öğrenmesi için daha personel odaklı bir yol kullanın.
Çok geçmeden ödüllerini alacak ve AI’nın sonuçlarında yaptığı farkı göreceksiniz.
Öyleyse sorumuz, yapay zekanın karlılığı nasıl dönüştürdüğü ya da üretkenlik diyebilir miyiz?
AI uygulamaları ile çalışma ortamı değişiyor, sağlık gibi her sektör genelinde çeşitli bakış açılarından karlılık da etkilenir. Daha aktifsiniz çünkü müsait toplantı tarihlerini kontrol etmek, bilgi parçalarını aramak için elektronik tablolarda dosyalar oluşturmak veya gününüzü benzer sorulara tekrar tekrar yanıt vermek için programlara göz atmak zorunda değilsiniz; daha üretkensin.
Çalışanlar, tekrarlayan görevlerden ve rutin prosedürlerden kurtulur ve onlara önemli işleri yönetme, sorunları çözme ve yaratıcılıklarını kullanma konusunda daha fazla fırsat verir. Verimliliği doğrudan izlemek ve iyileştirmek için bazı araçlar AI kullanır.
Örneğin, Deloitte’s LaborWise, kurumsal liderlere ve yöneticilere onlara yardımcı olmak için verimlilik analitiği sunar.
- İşçilik maliyetlerinin çok yüksek olduğu yerleri bulun,
- Çalışanları yavaşlatan engeller,
- Daha fazla personele ihtiyaç duyan bölümler.
AI, Çalışan ve Organizasyon üretkenliğini nasıl artırabilir?
1- Özelleştirilmiş Çalışan Deneyimleri– İK artık sadece bir işe alma ve itfaiye birimi değildir. Daha çok, işi güçlendirirken temsilcilerin bir kuruluşa katılımını geliştirmekle ilgilidir. Yapay zeka, bir temsilcinin işe alım programı gibi İK kapasitelerine dokunabilir.
Ayrıca, kötü istihdam seçimi nedeniyle ortaya çıkan birçok masraftan tasarruf sağlar. Yetenek edinme programlaması adayları tarayabilir, okuyabilir ve değerlendirebilir. Çoğunluğunu kayıt etkileşiminden silebilir.
2- Daha Yüksek Çalışan Tutma – Çalışanları bir organizasyonda tutmak, işe almak kadar zahmetlidir. Bundan böyle, temsilcilerin ihtiyaç ve gereksinimlerini anlamak hayati önem taşımaktadır. Bununla birlikte, AI, temsilcilerin koşullarını inceleyebilir ve öngörebilir. Bakım için düzenlenmiş yapay zeka yenilikleri, İK gruplarının ayarlanmış onay programlarını planlamasına olanak tanır.
3- Daha İyi Yetenek Yönetimi – İK işi, kuruluş için yeni yeteneklerin güvence altına alınmasında önemli ve önemlidir. Tedarik etkileşiminde yapay zekayı kullanmak, döngüyü daha hızlı hale getirmez, buna ek olarak daha iyi rasyonel seçimlere karar verilmesine yardımcı olur ve kötü istihdam seçeneği nedeniyle çok fazla masraftan tasarruf sağlar. Yetenek edinme programlaması adayları tarayabilir, okuyabilir ve değerlendirebilir ve bunların çoğunu kayıt etkileşiminden hızla silebilir.
Sonuç Bağlamı
Yapay Zeka Çalışan Eğitimini Nasıl Dönüştürüyor? – Modern dünyada Yapay Zekanın yetersizliğine dair zerre kadar şüphe yoktur. Yapay zeka destekli araçlar ve çözümler sayesinde kuruluşlar, çalışanlarının öğrenimini geliştirebilir ve üretkenliklerini artırabilir. Teknoloji paradigması değiştikçe, şirketler yapay zekayı kullanabilir ve kuruluş genelinde kişiselleştirilmiş, otomatikleştirilmiş, veri tabanlı öğrenme modellerinin ve öğrenmenin avantajlarından yararlanabilir.
Yapay zeka destekli araçlar ve çözümler, herhangi bir kuruluşun olağan ve yönlendirme öğrenme yeteneklerinde devrim yaratabilir. AI, Öğrenme ve Gelişimi güçlendirme ve bir çalışanın performansını ve anlayışını geliştirme cesaretine sahiptir, bu da bir kuruluşun hedeflerine, gelecek vizyonuna ve yatırım getirisine ulaşmasına kesinlikle yardımcı olacaktır.
Tebrikler, bu yazının sonuna geldiniz! Umarım kariyerinizde size yardımcı olacak yeni bir şey öğrenmişsinizdir.
Yeni bir şey öğrendiyseniz veya bu makaleyi okumaktan zevk aldıysanız, başkalarının görebilmesi için lütfen paylaşın. O zamana kadar, bir sonraki yazıda görüşmek üzere! Ayrıca beni Twitter’da @hasanyildiz84 hesabımdan takip edebilirsiniz.
