Pazarlamada Yapay Zeka

Pazarlamada Yapay Zeka: 2022'de Büyümeyi Artırın

07 Mart 2022 1387 kez okundu Okuma süresi: 9dk, 36sn

Pazarlamada Yapay Zeka – Dünyanın dört bir yanındaki endüstri liderleri, işlerini pazarlama teknolojisiyle geliştirmek için yapay zekayı kullanıyor. Tüketici ilgi alanlarını ve verilerini analiz etmek, satış kararlarına ve sosyal medya kampanyalarına veya diğer uygulamalara rehberlik etmek olsun, yapay zeka birçok sektörde pazarlamayı anlama şeklimizi değiştiriyor. İşletmelerin pazarlama hedeflerine ulaşmak için bu güçlü araçları kullanabilecekleri en son yöntemlerden bahsedelim.

Pazarlamada Yapay Zekanın Temel Kavramları

Teknoloji her gün değişiyor. Özellikle trend olan yapay zeka teknolojilerinde , birkaç yıl içinde çok şey değişebilir . Aynı şey pazarlama uygulamalarında yapay zeka için de geçerli. Pazarlama çözümlerinde AI uygulamalarının arkasındaki temel fikirleri anlamak, çeşitli endüstrilerde çığır açabilecek benzersiz fikirler üretebilir.

AI, işletmeleri daha verimli hale getirmek için projeleri otomatikleştirmeye yardımcı olabilir. Accenture’a göre, AI kullanıldığında işletmelerin üretkenliği %40 oranında artırılabilir. Bu, yalnızca zamandan ve paradan tasarruf etmekle kalmaz, aynı zamanda şirketinizin, bir elektronik tablodan diğerine çok fazla zaman harcamak yerine, çabalarını müşteriler için kaliteli deneyimler sağlamaya odaklamasına olanak tanır.

AI ayrıca pazarlama süreçlerindeki hataları en aza indirmeye yardımcı olabilir. Yapay zeka, denetim ve rehberlik dahil olduğu sürece, özel görevleri insanlardan daha verimli bir şekilde tamamlayabilir. Genellikle, AI’nın doğru sonuçları sağlayamadığı durumlarda, AI programını uygun verilerle kurarken insan hatası söz konusuydu veya amaçlanmayan bir şekilde kullanıldı.

AI, pazarlama kampanyaları sürecini önemli ölçüde hızlandırabildiğinden, maliyetleri düşürebildiğinden ve verimliliği artırabildiğinden, yapay zekanın artan bir yatırım getirisi (ROI) ile sonuçlanması çok daha olasıdır.

Yapay Zeka ile Pazar Araştırması Yapmak

Yapay zeka, yüksek kaliteli verilerle birlikte kullanıldığında güçlü bir araçtır. Birçok şirket, pazar araştırması verilerini yapay zeka ile birleştirirken gerçek dünyada olumlu sonuçlar elde etti. Bu onların her türlü şeyi yapmalarını sağlar. Bu trend kullanım durumunun büyük bir kısmı hedef grup segmentasyonudur. AI, bu görevi yerine getirmede insanlardan çok daha hızlı ve daha verimlidir.

İşletmeler, hedef kitlelerini daha derinlemesine araştırarak, onlara kabul etme olasılıkları daha yüksek olan daha kişiselleştirilmiş teklifler sunabilir.

Bunun nasıl göründüğünü yakından incelediğimizde, nasıl çalıştığını daha iyi anlayabiliriz. Ülke çapında bir mağaza, müşterileri hakkında topladıkları verilere göz atabilir ve aramalarını yiyecekle ilgilenenlere daraltabilir. Yapay zekayı kullanarak, organik gıdaları güçlü bir şekilde tercih eden müşterileri belirleyebiliyoruz. Bu tüketicilerin alışkanlıklarını ve tercihlerini analiz etmek için yapay zekayı hızla kullanarak kampanyalar, satışları artırmak için daha verimli bir şekilde onlara göre uyarlanabilir .

Tahmine Dayalı Pazarlama Analitiği ve Kişiselleştirmede Yapay Zeka

Hedef grup segmentasyonu, bir pazarlama kampanyasını kişiselleştirmenin temel taşlarından biridir, ancak yapay zekanın işletmelerin deneyimleri izleyicileri ve müşterileri için kişiselleştirmesine yardımcı olabileceği birçok başka yol vardır. Salesforce’a göre, müşterilerin %76’sı işletmelerin kişisel beklentilerini net bir şekilde anlamalarını istiyor.

İşletmelerin bunu AI ile yapmasının bir yolu, tahmine dayalı pazarlama analitiğini kullanmaktır. AI, geçmiş olayların verilerini analiz ederek, çeşitli faktörlere dayalı olarak performansın gelecekte nasıl görüneceğini makul ve doğru bir şekilde çıkarabilir. Daha da önemlisi, kullanıcıların en çok neyi beğendiğini analiz etmek, onlara ürün önermek için faydalı olabilir.

Örneğin, Amazon bu stratejinin şampiyonudur. Amazon’un yapay zekası, sitelerinde gezinirken geçmişte ne satın aldığınızı biliyor. Buna dayanarak, feed’inizde size ürünler önerebilir. Ayrıca, sizin gibi diğer kullanıcıların neyle ilgilendiğini de bilir, yani bu aktiviteye dayalı olarak önerilerde bulunabilirler. Bu, daha yüksek dönüşümlere yol açabilecek çok kişiselleştirilmiş önerilerle sonuçlanır.

Spotify da bundan faydalanarak size daha etkili müzik önerileri sunuyor. Ayrıca bu verileri, daha geniş bir kitle tarafından genel olarak beğenilecek yeni müzikler yaratmak için sanatçılara yatırım yapmak için kullanır.

Bununla birlikte, AI ile çoğu kişiselleştirme yöntemi, yukarıdan aşağıya başlama ve tüm bir grup yerine bireye göre kişiselleştirme eğilimindedir. Sistem bireysel kullanıcıyı ne kadar çok anlayabilirse, dönüşümlerin yapılması da o kadar olasıdır. Her kullanıcının kendisini daha büyük gruptan ayıran varyasyonları vardır, bu nedenle hiçbir grup pazarlama kampanyası, belirli bireyleri ve kendi ilgi alanlarını hedefleyen bir kampanya kadar etkili olamaz.

Pazarlama kampanyalarının başarısını tahmin etmek ve deneyimleri kullanıcılar için daha iyi kişiselleştirmek için yapay zekayı kullanma yeteneği, gelecek yıllarda da devam edecek olan güçlü bir teknolojik trend. Bu aracı cephaneliğinize dahil etmek için uyarlama, geniş ölçekte alaka düzeyi açısından kritik öneme sahiptir.

Dinamik Fiyatlandırma ve Talep Tahmini

2020 COVID-19 pandemisinin başlangıcındaki en zorlu zorluklardan biri, stokçular tarafından çeşitli ürünlerin satışlarındaki artıştı. Mağazalar, satın alma paniği karşısında stoklarını korumakta zorlandıkça, tuvalet kağıdı kıtlığı internette meşhur bir mem haline geldi. Sonunda stok, satın alma sınırlamaları ile kontrol edilecektir. Ancak buradan çıkarılması gereken önemli bir ders vardı: talep tahmini ve dinamik fiyatlandırma bu mücadelenin büyük bir kısmını önleyebilirdi.

Daha önce yapay zekanın, gelecekteki faaliyetleri tahmin etmek için geçmiş verileri analiz etmek için güçlü bir araç olduğunu belirledik. Aynı prensip burada da uygulanabilir. Yapay zekanın, belirli ürünlere olan talepte bir artış olup olmayacağını belirlemek için tüketici çıkarlarını, dünya olaylarını ve diğer kaynakları analiz etmek için kullanılması mümkündür.

Pandemiyi örnek olarak kullanan BlueDot, bir hastalığın dünyaya yayılma olasılığını zaten analiz edebilen bir programdır. Dünya çapında veya ülke çapında acil durumlar bu şekilde tahmin edilebilirse, mağazalar otomatik olarak tuvalet kağıdı, ilaç ve daha fazlası gibi daha fazla ürün sipariş etmeye başlayabilir. Bu, yalnızca stokların korunmasına ve mağazalar için satışların artmasına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda halkın felaketi daha iyi yönetmesine ve daha hızlı bir iyileşmeye yol açmasına yardımcı olabilir.

Bu, fiyatları dinamik ve otomatik olarak yükseltmek için de kullanılabilir. Bu, yüksek talep ve panik satın alma zamanlarında stoğu daha iyi kontrol etmek için kullanılabilir, doğal olarak müşterileri makul miktarların ötesinde toplu satın alımlardan caydırır ve ayrıca işletmeniz için geliri optimize eder.

Her işletme için dinamik fiyatlandırma ve talep tahmini benzersizdir. Taşıdığınız ürün türlerinden hizmet verdiğiniz tüketici türlerine kadar, ekibiniz veya harici bir satıcı tarafından yapılan özel bir çözüm, hedeflerinizi gerçekleştirebilecek bir sistem oluşturmak için en iyi seçenekler olabilir.

Satış tahmini sistemi geliştirmeye yönelik makine öğrenimi yaklaşımı hakkında daha fazla bilgi edinin .

İçerik Oluşturmada Yapay Zeka

Benzersiz ve ilgi çekici içerik sağlamak zor olabilir. AI otomatik olarak içerik üretebilse de, genellikle değerinden daha fazla sorun olabilir.

Bu teknoloji gelişiyor ve bazı bağlamlarda çok etkili olabilse de, yapay zekanın insan yazarlara akıllı öneriler sunması daha yaygın olarak erişilebilir ve güvenilir bir olasılıktır. Yazarlar için yapay zeka destekli öneriler, Grammarly, Microsoft Editor, Google Docs, Microsoft Word, Yoast, SEMRush ve daha fazlası gibi uygulamalardaki özelliklerin temelini oluşturur.

Adobe Premiere Pro, renkleri otomatik olarak eşleştirme ve seslendirmelere karşı ses karıştırmayı yönetme gibi çeşitli amaçlar için AI kullanır. İçerik oluşturmanın harika yanı, insanların yapay zekanın yapamayacağı benzersiz ve ilginç içerik oluşturabilmesidir, ancak yapay zeka, nihai ürünün kalitesini iyileştirmek için yeteneklerimizi artırmamıza yardımcı olabilir.

AI ayrıca görüntü oluşturma ve işleme görevlerinde bize yardımcı olabilir:

Var olmayan insanların, hayvanların ve nesnelerin telif hakkı olmayan görüntülerini oluşturmak
Fotoğrafları eskizlere dönüştürmek ve çeşitli tarzlarda boyamak
Görüntülerin kaldırılan kısımlarını boyama ve geri yükleme
Görüntüleri yükseltme
Yüz önden görünüm ve yeni insan pozları oluşturma

Bu insanlar yok, yüzler yapay zeka tarafından üretiliyor.

Robotların tasarımcıların yerini alabileceği anlamına mı geliyor? Kesinlikle hayır. AI’nın tasarımdaki gücü çoğunlukla optimizasyon ve hız ile ilgilidir. Yapay zeka araçlarıyla donanmış tasarımcılar daha hızlı ve daha etkili çalışabilir.

E-posta Pazarlama için Dil Optimizasyonu

İçerik oluşturmada yapay zekanın özel bir yolu, e-posta yoluyla pazarlama kampanyalarındaki rolünden gelir. eBay, e -posta açma oranlarını %15,8 ve tıklamaları %31,2 artırmak için Phrasee adlı bir üçüncü taraf hizmeti ve doğal dil işlemeyi kullanan, AI e-posta pazarlamasının özellikle iyi bir örneğidir .

Bu teknoloji, eBay’in hedef kitlesi ile kullanılacak en etkili varyasyonu bulmak için konu metnini ve başlık kopyasını otomatik olarak optimize etmek için kullanılır. E-postaların AI tarafından oluşturulan bölümleri, başarılarını en üst düzeye çıkarmak için ses tonuna özen gösterir.

Doğal dil işlemenin yıllar geçtikçe gelişmesi bir yana, yapay zeka tabanlı e-posta pazarlaması en temelde bir dizi A/B testi ile otomatikleştirilebilir. Ancak, projeye ne kadar çok demografik veri ve doğal dil işleme dahil edilebilirse, sonuçlar o kadar iyi olur. Gelişmiş yapay zeka algoritmaları, eBay örneğinde görüldüğü gibi, e-posta pazarlamasının dinamik optimizasyonunu büyük ölçüde iyileştirebilir.

Pazarlamada Yapay Zekanın Geleceği

Sonuç olarak, AI’nın pazarlama teknolojilerindeki rolünün geleceği, hayal gücü ve inovasyon tarafından belirlenecektir. Farklı teknolojileri bir araya getirmek, işletmelerin yıllarca pazardaki diğer önde gelen oyuncularla rekabet etmesine neden olabilir. En azından, halihazırda kullanımda olanı anlamak, şirketinizi pazarda alakalı ve rekabetçi kalmak için hızlandırmak için önemlidir.

Yapay Zeka ve Dijital Dönüşüm