Dijital Dönüşüm Trendi 2022 – Dijitalleşme, birçok endüstrinin tüm manzarasını değiştirdi ve imalat sektörü de bir istisna değil. Gelişmiş teknolojiler bu sektörü daha yükseklere taşıyor.
En son pazarlama raporlarına göre, küresel imalat endüstrisinin geliri 2021’de 116,14 milyar ABD dolarıydı. Bu rakamlar, % 16,4’lük bir CAGR ile 2028’de 337,10 milyar ABD dolarına yükselecek . CAGR’deki bu istikrarlı büyüme, dünya çapında dijitalleştirilmiş üretim teknolojilerine yönelik artan talepten kaynaklanmaktadır.
Üreticiler, iş üretkenliklerini artırmak, hızlı büyüme sağlamak ve rekabetçi kalmak için dijital dönüşüm beklentilerini belirlemeye başladılar.
Gerçekten de dijitalleşmenin daha büyük etkileri vardır ve doğru şekilde yapılırsa markanıza pazarda bir avantaj sağlayabilir. Başarılı uygulama, Nesnelerin İnterneti (IoT), Artırılmış Gerçeklik (AR), Yapay Zeka (AI), Blockchain ve daha fazlasını içeren en son dijital üretim trendlerini içerir.
Bu makale, üretim işiniz için sağlam bir dijital dönüşüm temeli oluşturmanıza ve bundan maksimum fayda elde etmenize yardımcı olabilecek en iyi trendlerin bir listesini sağlamayı amaçlıyor. Öyleyse başlayalım.
İmalatta En İyi Dijital Dönüşüm Trendleri
1. Üretim Sürecinde Daha Fazla Verimlilik için Yapay Zeka (AI)
Yapay Zekâ ve Dijital Dönüşüm – İş Dünyasında Dijital Dönüşüm Süreçleri ve Yapay Zekâ Etkisi.
- Kitabı Hemen SATIN AL https://bit.ly/3pdpawa
- Alternatif Satın ALMA Linki https://bit.ly/3c50PDz
- Online Eğitimi Hemen Satın AL https://bit.ly/3rUJcfu
Üretimdeki dijital dönüşüm trendleri arasında belki de hiçbiri yapay zekadan daha yaygın değildir. Uzmanlar, bu teknolojinin 2022 yılına kadar tüm iş değerinin yüzde 40’ından fazlasını sağlayacağını tahmin ediyor. Dahası, Gartner, 2022’nin sonunda müşteri etkileşimlerinin %75’inin bir insan aracısı olmadan yönetileceğini tahmin ediyor.
Yapay zeka ile ilgili gelirdeki muazzam büyümenin başlıca nedenlerinden biri, kuruluşların iş süreçlerini iyileştirmek ve yatırım getirilerini artırmak için derin öğrenme ve tahmine dayalı analitikten yararlanmak istemesidir. Birçok üretici bu teknolojiyi halihazırda benimsemiştir ve aşağıdakiler gibi çeşitli görevler için kullanmaktadır:
- Satış ve pazarlamada karlı eğilimleri belirlemek.
- Yüksek riskli görevlerde insanları denklemden çıkarmak, böylece insan hatası olasılığını azaltmak
- Makine arızalarını tahmin etmek için bağlı makinelerden toplanan verileri gerçek zamanlı olarak analiz etme
- Kusurları sorun haline gelmeden önce tespit ederek kalite yönetimini iyileştirmek
- Satış ve pazarlamada karlı eğilimleri belirlemek.
2. Üretim Sürecini Hızlandırmak için İşbirliğine Dayalı Robotlar
İnsanlar tarafından gerçekleştirilen tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek, yatırım getirisini artırmak isteyen kuruluşlar için önemli bir avantajdır. İşbirlikçi robotlar, insan işçilerle işbirliği yapar ve işyerinde üretkenliği artırır. Tractica’dan gelen bir rapora göre, işbirlikçi robotlar 2025 yılına kadar imalat dahil neredeyse her sektörde kullanılacak.
Uluslararası Robotik Federasyonu’nun araştırması, dünya çapında faaliyette olan işbirlikçi robotların sayısının 2022’de iki katına çıkacağını kanıtlıyor. Rapor ayrıca , bu teknoloji için önümüzdeki sekiz yıl içinde yüzde 32’lik etkileyici bir bileşik yıllık büyüme oranı (CAGR) öngörüyor.
3. Veriler ve Eyleme Geçirilebilir İçgörüler Arasındaki Boşluğu Kapatmak için Dijital İkiz
Dijital ikiz, bir ürün, makine, bina veya süreç gibi gerçek dünyadaki bir nesnenin veya sistemin dijital bir temsilini temsil eder. Üreticiler için yönetim (ELM) aşaması.
Şirketlerin makinelerden veri toplamasına ve bunları akıllı üretim stratejilerine dahil etmesine yardımcı olabilir. Üreticiler, makine arızalarını tahmin etmek ve ekipmanın çalışma süresini artırmak için bunları kullanabilir.
Örneğin- Bir üreticinin, zamanla stres belirtileri göstermeye başlayan bir CNC makinesi vardır. Şirket, ekipmanın ne zaman bozulacağını tahmin etmek ve gerçekleşmeden önce yenisini teslim etmek için bu makineden ve ikizinden gelen verileri kullanabilir. Bu nedenle dijital ikizler, üreticilerin operasyonlarını iyileştirmelerine ve müşterilere daha iyi hizmet vermelerine yardımcı oluyor.
4. Daha Hızlı ve Daha Verimli Bakım Hizmetleri için Artırılmış Gerçeklik
Artırılmış Gerçeklik ve Sanal Gerçeklik teknolojileri, kuruluşların müşterilere daha iyi, daha hızlı bakım hizmetleri sunmasına olanak tanıdığı için üretimdeki dijital dönüşüm trendlerinde önemli bir rol oynayacak.
Üreticiler, görsel talimatlar için AR cihazlarından yararlanarak, sorunları daha hızlı çözmek için kusurlu ürünleri veya ekipmanı nasıl düzelteceklerini gösterebilirler.
Örneğin – Bir müşterinin hatalı bir makine parçası satın aldığını varsayalım. Bir üretici, gerekli onarımların nasıl yapılacağını gösteren bir AR cihazı ile müşterinin bulunduğu yere bir mühendis gönderebilir. Bu, müşterilerin bakım hizmetlerini beklemek için daha az zaman harcaması ve daha hızlı bir şekilde yeniden çalışmaya başlaması anlamına gelir.
5. Üretim Sürecinde Şeffaflığı Artırmak için Blockchain
Gartner’ın yakın tarihli bir raporuna göre, blockchain üreticilerin dikkate alması gereken ilk beş teknolojiden biri haline geliyor. Merkezi olmayan, şeffaf yapısı, üretim gibi dikeylerdeki birçok iş süreci için mükemmel bir uyum sağlar.
Örneğin Blockchain, üreticilerin aracıları ortadan kaldırmasını ve tedarik zinciri sürecinde şeffaflığı artırmasını sağlar. Bu teknoloji, kuruluşların veri bütünlüğünden ödün vermeden bilgileri güvenli bir şekilde paylaşmasına olanak tanır.
6. Daha İyi Kalite Kontrolü için Sensörler ve Akıllı Cihazlar
İşletmeler, dijital tüketicinin beklentilerine ayak uydurabilmek için piyasaya sunulan ürünlerinin güvenli, yüksek kaliteli ürünler olmasını sağlamalıdır. Üreticiler, bir ürünün çevresel koşullarından bulunduğu yere kadar her şeyi izlemek için gerçek zamanlı olarak çeşitli sensörler ve akıllı cihazlar kullanabilir.
Örneğin – Bir üreticinin, makineler için metal parçalar üreten birden fazla tesisi vardır. Sensörler ve akıllı cihazlar, yanlış ellere geçmemelerini veya orijinal varış noktalarından çok uzaklaşmamalarını sağlamak için bu ürünleri sürecin her adımında takip etmelerine olanak tanır.
7. Gerçek Zamanlı Risk Önleme ve Yönetim için Gelişmiş Analitik
Üreticiler, üretim süreçleri boyunca potansiyel risklere ilişkin gerçek zamanlı içgörüler elde etmek için gelişmiş analitiği kullanabilir ve bu da maliyetli sorunlardan oluşmadan önce kaçınmalarına yardımcı olur.
Örneğin , bir enerji şirketi, zararlı gazlar ve yanıcı sıvılar üreten bir kimyasal tesis işletiyor. Sıcaklık dalgalanmaları için ekipmanı gerçek zamanlı olarak izlemek için gelişmiş analitik kullanır. Sistem bir sorun algılarsa, sorunu ciddi hale gelmeden önce çözebilecek yakındaki personele otomatik bir uyarı gönderir.
8. Daha Hızlı ve Daha Verimli Prototipleme Süreci için 3D baskı
Artan ürün karmaşıklığının ve özelleştirilmiş ürünler için müşteri beklentilerinin bir sonucu olarak, üreticiler geri dönüş sürelerini iyileştirmelerine ve maliyetleri düşürmelerine yardımcı olan teknolojileri benimsemelidir. Pek çok işletme için geçerli bir seçenek, tam üretime geçmeden önce yeni bir ürün veya bileşen modelini hızla oluşturmalarını sağlayan 3D baskıdır.
Örneğin bir üretici, farklı kullanımlar için değiştirilebilir kafalara sahip yenilikçi bir balta tasarımı oluşturmuştur. Pahalı takımlara yatırım yapmadan önce, baltanın çeşitli versiyonlarını 3D olarak yazdırabilirler, bu da özelliklerini test etmelerine ve gerekli ayarlamaları yapmalarına yardımcı olur.
9. Daha Akıllı ve Daha Güvenli Bir Üretim Ortamı Yaratmak için Nesnelerin İnterneti (IoT)
Akıllı cihazlar, üreticilerin dijital dönüşümü destekleyen yeni iş modelleri oluşturarak daha iyi müşteri deneyimleri sunmalarına ve yeni gelir akışları oluşturmalarına yardımcı olmada önemli bir rol oynayabilir.
Örneğin – Bir endüstriyel üretici, tesislerinin etrafına sıcaklık dalgalanmaları, enerji tüketimi ve beklenmedik gürültü seviyeleri de dahil olmak üzere çevreyi izleyen bir akıllı cihaz ağı kurmuştur. Bu veriler, arızaları meydana gelmeden önce tahmin edebilir ve çalışma süresini iyileştirmek için gerekli ayarlamaları yapabilir.
10. Üretim Sırasında Daha İyi Parça Denetimi için 3D Tarama
Artan ürünlerin karmaşıklığı nedeniyle, üreticiler bileşenlerinin doğru özelliklere göre üretildiğini doğrulamalıdır. Bunu yapmanın bir yolu, üretim sürecine girmesine izin vermeden önce tasarım özellikleriyle karşılaştırmak için onlara her ürünün dijital bir planını veren 3D taramadır.
Örneğin , bir yarı iletken üreticisi, parçalarının üretim testi aşamasında belirli gereksinimleri karşıladığından emin olmak için 3D tarama kullanır. Aksi takdirde ürün tam üretime geçmeden önce gerekli ayarlamaları yapabilirler.
11. Daha Fazla Ekipman Çalışma Süresi için Öngörülü Bakım
Kestirimci bakım, üreticilerin ekipmanlarını uzun süreler boyunca optimum çalışır durumda tutmak için kullanabilecekleri bir tekniktir. McKinsey’in araştırmasına göre, bu teknoloji plansız duruş süresini %50’ye kadar azaltabilir .
Üreticiler, sensörleri ve gelişmiş veri analizi araçlarını kullanarak, olası sorunları oluşmadan önce daha doğru bir şekilde belirleyebilir ve yağlayıcı seviyelerini değiştirmek veya ekipman bileşenlerini temizlemek gibi gerekli ayarlamaları yapabilir.
Örneğin – Jet motorları için parça üreten bir işletme, sıcaklık ve kullanım saatleri gibi kritik ölçümleri izlemek için bazı makinelerine sensörler yerleştirmiştir. Bu cihazlar, üretkenliği etkilemeden önce operatörleri herhangi bir anormallik konusunda uyarmak için merkezi bir sisteme düzenli raporlar gönderir.
12. Akıllı Fabrikalar, Şehirler ve Altyapı Hizmetleri Geliştirmek için Bilgi İşlem
Bağlı cihazların sayısı her zamankinden daha fazla arttıkça, işletmeler başarı için gereken hız, güvenlik, birlikte çalışabilirlik ve verimliliği elde etmekte zorlanıyor.
Neyse ki bilgi işlem, ağın uç noktası aracılığıyla büyük verilere ve gelişmiş analitik uygulamalarına sürekli erişim sağlayarak bu zorlukların üstesinden gelmelerine yardımcı olabilir.
Örneğin , bir üretici, izleme makineleri, malzemeler ve diğer hayati alanlar dahil olmak üzere tesislerinde binlerce sensör barındıran akıllı bir fabrika oluşturmuştur. O kadar çok veri üretir ki en güçlü sunucuları bile bunaltabilir. Talebi karşılamak için, verileri merkezi bir merkezden geri taşımadan önce ağın ucuna yönlendiren bilgi işlem kullanıyorlar.
Dijital Dönüşüm Sonuç Bağlamı
Dijital dönüşümün, üreticilerin gelişen teknolojilere ve trendlere dayalı olarak daha çevik, verimli ve rekabetçi olmaları için önemli bir fırsat olduğu sonucuna varabiliriz.
Üreticiler, piyasada başarılı olmak için risk almaya ve teknolojik gelişmeleri benimsemeye istekli olmalıdır. Akıllı fabrika, geleneksel üretim süreçlerinden iş modellerine kadar her şeyi değiştiriyor.
Bu nedenle, üretim işinizde teknolojileri benimsemenin ve gerekirse yardıma ihtiyaç duyarsanız dijital dönüşüm konusunda danışmanlık hizmeti almak için iletişime geçmenin tam zamanı. Konu hakkında daha fazla sohbet etmek isterseniz gelin superpeer ‘da sohbet edelim.
