1. Anasayfa
  2. Veri Bilimi

Veri Bilimi Yarışmaları Neden Önemlidir ve Nasıl Başlanır?

Veri Bilimi Yarışmaları Neden Önemlidir ve Nasıl Başlanır?
Veri Bilimi Yarışmaları Neden Önemlidir ve Nasıl Başlanır?
0

Veri Bilimcisi olmak için, daha fazla deneyim kazanmak için öğrenmeniz, gerekli becerileri kazanmanız ve çok pratik yapmanız gerekir. Veri bilim yarışmalarına katılan yardım başlayanlar için en iyi yaklaşımlar olmuştur veri bilimi daha deneyim elde ve nihayet iş fırsatları için geçerlidir.

Veri Bilimi Mülakat Rehberi

Veri Bilimi Yarışmaları

Bu yazıda, veri bilimi yarışmaları ve bugün nasıl başlayabileceğiniz hakkında daha fazla konuşacağım.

Veri Bilimi Yarışması nedir?

Bir veri bilimi yarışması, karmaşık iş sorunlarını çözmek ve verilere sahip olan kuruluşlarla en iyi çözümleri paylaşmak için bir dizi veri bilimi mücadelesidir.

Kuruluşlar, karmaşık iş sorunlarına, işlerini geliştirmelerine yardımcı olacak en iyi çözümleri bulabilirken, veri bilimcilerin deneyimden öğrenmelerini ve ödüller/ödüller kazanmalarını sağlayabilir.

5 Veri Bilimi Yarışma Platformu

Dünya çapında 20’den fazla veri bilimi yarışma platformu var, ancak bu yazıda popüler olan ve katılabileceğiniz birçok farklı türde yarışmaya sahip olan birkaç tanesinden bahsedeceğim.

1. Kaggle – dünyanın en büyük çevrimiçi veri bilimcileri ve makine öğrenimi uygulayıcıları topluluğudur. Farklı rekabet seviyeleri sunar ve kullanıcılarının çevrimiçi ortamda veri kümeleri yayınlamasına ve modeller oluşturmasına olanak tanır.

2. Zindi Africa – Makine öğrenimi ve yapay zeka kullanarak en acil sorunları çözmek için çalışan Afrika’daki en büyük veri bilimci topluluğudur. Zindi Africa, kullanıcılarının öğrenmelerine, becerilerini geliştirmelerine ve iş fırsatları bulmalarına yardımcı olur.

3. Data Hack by Analytics Vidhya – platform, farklı seviyelerde veri bilimi hackathon’ları ve yarışmalar sunar. Kullanıcılar rekabet edebilir, kazanabilir, öğrenebilir ve veri bilimi portföylerini oluşturabilir.

4 .DrivenData – daha iyi bir dünya yaratmak için farklı veri bilim yarışmalar sağlar. Zorluklarının çoğu, sağlık, eğitim, araştırma, kamu hizmetleri ve koruma gibi alanlardaki sosyal etkilere odaklanmaktadır.

5. Machine Hack – farklı şirketlerin en zorlu iş sorunlarını çözmek için makine öğrenimi yarışmalarına ev sahipliği yapan çevrimiçi platformdur. Ayrıca şirketlerin iş fırsatları için veri biliminde en iyi yetenekleri bulmasına yardımcı olur.

Yeni Başlayanlar için Önerilen Veri Bilimi Yarışma Platformları

Veri bilimi ve makine öğreniminde becerilerini uygulamaya koymak isteyen yeni başlayanlar için, bu veri bilimi platformlarından birini ( kaggle, Zindi Africa veya Data Hack by Analytics Vidhya ) seçmenizi tavsiye ederim . Bu platformlar, veri bilimi yarışmalarına katılmaya başlamanıza yardımcı olacak birçok kaynak ve yönerge sunar.

Veri Bilimi Yarışmalarının Faydaları

Şüphesiz veri bilimi yarışmalarına katılmanın her iki taraf için de, karmaşık bir iş zorluğu olan kuruluşlar için ve bir veri bilimcisi olarak sizin için birçok avantajı vardır. İşte bunlardan birkaçı:

  • Yeteneklerinizi en iyi yeteneklere karşı test edin.
  • Yaparak öğrenin ve maruz kalma kazanın.
  • Zevk aldığınız ve en iyi yaptığınız işi yaparak gelir elde edin.
  • Profilinizi oluşturun ve potansiyel işverenleri çekin.
  • Veri bilimi iş fırsatları için başvurun.
  • İşbirliği ve tartışma yoluyla başkalarından öğrenin.
  • Benzer düşünen insanlarla ağ kurmak.

Veri Bilimi Yarışmalarının Türleri

Veri bilimi yarışmalarının çoğu üç kategoride gruplandırılmıştır.

Ödüllü Yarışmalar – Bu yarışmalar, yarışmanın sonunda en iyi kazananlara parasal ödüller sağlar. Çoğu zaman, skor tablosundaki ilk üç kazanan, ödüllü olanlardır.

Puanlar veya Madalya Yarışmaları – Puanlar ve madalyalar, veri bilimi zorluklarına katılımınızı takdir etmek için kullanılır.

Bilgi Yarışmaları – Bu yarışmalar, yönergeler, öğrenme materyalleri ve yarışmaya nasıl katılabileceklerini ve gönderilerinizi nasıl göndereceklerini sağladıkları için yeni başlayanlar için önerilir.

Nasıl Başlanır?

Bu ilk seferinizse ve farklı veri bilimi yarışmalarına katılmaya başlamak istiyorsanız, hedefinize ulaşmak için izleyebileceğiniz birkaç adım hazırladım.

1. Adım: Bir Platform Seçin

İlk adım, katılmak ve farklı yarışmalara katılmaya başlamak için bir veri bilimi yarışma platformu seçmektir.

Dediğim gibi aşağıdaki veri bilimi yarışma platformlarından birini seçmenizi tavsiye ederim.

  • Kaggle
  • Zindi Afrika
  • Analytics Vidhya tarafından Data Hack

2. Adım: Kaydolun ve Profilinizi Oluşturun

Bu, özellikle profilinizi oluşturma sürecinde çok önemli bir adımdır. Gerekli tüm bilgileri doldurduğunuzdan ve en iyi profil resminizi eklediğinizden emin olun. Söylediğim gibi, potansiyel işverenler bu veri bilimi yarışma platformlarını veri biliminde iyi yetenekler bulmak için kullanıyor. Profiliniz eksikse, iyi bir iş fırsatını kaybedebilirsiniz.

3. Adım: Seviyenize Göre Rekabeti Seçin

Müsabakaların çoğu başlangıç, orta ve ileri seviye gibi farklı seviyelerdedir. Veri bilimine yeni başlıyorsanız, başlangıç ​​yarışmalarını seçmenizi tavsiye ederim.

4. Adım: Yarışmanın Ayrıntılarını Okuyun ve Anlayın

Yarışmayla ilgili ayrıntıların çoğunu okumak çok önemlidir. Yarışmanın çoğu, katılmaya başlamadan önce okumanız ve anlamanız gereken aşağıdaki ayrıntıları içerir.

  1. Sorun bildirimi
  2. Yarışmanın amacı – neyi çözeceksiniz
  3. Yarışma için veri kümeleri – tren seti, test seti ve diğer önemli belgeler
  4. Değerlendirme metriği – çözümünüzün nasıl değerlendirileceği.
  5. Kurallar – yarışmanın yapılması ve yapılmaması gerekenler.
  6. Zaman Çizelgesi – yarışmanın başladığı ve bittiği zaman.

Adım 5: Bir Ekip Oluşturun ve Birlikte Çalışın

Takım çalışmasına inanırım ve yeni başlayan biriyseniz, takım arkadaşlarınızla bir yarışmaya katılırsanız çok şey öğreneceksiniz. Bu, aynı sorunu çözmek için farklı fikirleri ve yaklaşımları paylaşmak ve hangisinin iyi bir performans üretebileceğini görmek için iyi bir fırsat olacaktır.

Hızlı gitmek istiyorsan yalnız git. Uzağa gitmek istiyorsan birlikte git.

Esasen mutlak başarının en önemli anahtarı EKİP OLMAK ve ekibin en tercihen 3 kişilik olmasını tavsiye ederim.

6. Adım: Tartışma Sayfasında Sorular Sorun

Bu veri bilimi yarışma platformlarının çoğu, katıldığınız yarışmayla ilgili tüm sorularınızı sorabileceğiniz bir tartışma alanı sağlar. Bu nedenle soru sormaktan çekinmeyin çünkü soru sormak başkalarından daha fazla şey öğrenmenize yardımcı olur.

Cevabını biliyorsanız, başkalarının sorularına da cevap verebilirsiniz; Bu, veri biliminde yeni başlamış olsanız bile, zaten bildiklerinizi paylaşırken kendinize olan güveninizi artıracaktır. Bu bir kazan-kazan durumudur.

7. Adım: Bir Yarışmayla Başlayın

Veri bilimi becerilerinizi yarışmalara katılarak öğrenmek ve geliştirmek istiyorsanız, katıldığınız bir önceki yarışmayı bitirmeden bir yarışmadan diğerine atlamayın.

Bir yarışmaya katılmak için zaman ayırın ve başka bir yarışmaya geçmeden önce bitirdiğinizden emin olun. Bu çok önemlidir, çünkü belirli bir yarışmanın sonunda, hangi yeni becerileri kazandığınız ve nerede geliştirmeniz gerektiği konusunda kendinizi değerlendirmek için biraz zaman ayırmanız gerekir.

8. Adım: Diğer Katılımcının Çözümlerini Okuyun ve Anlayın

Yarışma kapandığında, lider tablosundaki en iyi katılımcılar çözümlerini (kodlarını) tartışma sayfasında veya Github depolarında paylaşma eğilimindedir.

Bu, sizin ve takım arkadaşlarınız için diğer katılımcıların çözümlerinden ve aynı zorluğu çözmek için en iyi yaklaşım veya teknikten öğrenmeniz için iyi bir fırsattır.

Kaynak kodu indirip yerel makinenizde çalıştırabilir ve ardından öğrendiklerinizi bir sonraki katılmayı planladığınız veri bilimi yarışmasında uygulayabilirsiniz.

Sıradaki ne?

Bir sonraki yazımda, veri bilimi yarışmalarında daha yüksek performans elde etmenize yardımcı olacak teknikler hakkında daha fazla yazacağım.

Yeni bir şey öğrendiyseniz veya bu makaleyi okumaktan zevk aldıysanız, başkalarının görebilmesi için lütfen paylaşın. O zamana kadar, bir sonraki yazıda görüşmek üzere!

Ayrıca beni Twitter’da @hasanyildiz84 ‘de bulabilirsiniz .

Hasan YILDIZ, Girişimci. Doktora Öğrencisi. Yazmayan YAZILIMCI. Veri Şeysi. Eğitmen...

Yazarın Profili
İlginizi Çekebilir

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir