16 Yazılım Mühendisliği Proje Fikri
Yazılım mühendisliği projeleri, dersinizde başarılı olmanın ve işe alınmanın en iyi yolunu oluşturabilir. Bu projeler, dersinizin öğretmeninin veya bir mülakatçının dikkatini çekebilir ve size değerli, neredeyse işte kullanılan beceriler kazandırabilir.
Bu makale, özellikle bilgisayar bilimi, yazılım mühendisliği ve programlama öğrencileri için özel olarak tasarlanmış çeşitli yazılım mühendisliği proje fikirlerini sunuyor. Bu projeler, Android ve iOS geliştirme, web tabanlı sistemler, yapay zeka, veri bilimi ve daha birçok alanda el becerisi kazanmanızı sağlayacak ve sizi zorlayacaktır.
O zaman, hemen başlayalım.
1- Android/iOS Görev Takip ve Zamanlama Uygulaması
Öğrenciler, sık sık görevlerini ve son teslim tarihlerini takip etme konusunda zorluklarla karşılaşırlar, örneğin önemli ara sınavlar ve makale teslim tarihleri gibi. Ayrıca, profesyonel bir makale yazarından yardım almak, tüm makale teslim tarihlerine yetişmeyi sağlayan yollardan biridir. Ancak bu sorunu, günlük, haftalık ve önemli dönem görevleri için hatırlatmalar ve uyarılar sağlayan bir mobil uygulama inşa ederek çözebilirsiniz. Bu, düzenli olmanızı ve teslim tarihlerini etkili bir şekilde karşılamanızı sağlayacaktır.
Öğrenci, gereksinim analizine başlar ve uygulamanın kullanıcı arayüzünü tasarlar. Görev oluşturma, zamanlama ve hatırlatma özelliklerini uygulayan ön ucu Java (Android) veya Swift (iOS) kullanarak geliştirir. Arka uç geliştirme, veri depolama ve alınması, çapraz platform kullanıcıları için senkronizasyon içerir. Test ve kullanıcı geri bildirimleri uygulamayı şekillendirir.
2. Android Tabanlı IoT Park Sistemi
Kampüste zaman kaybeden park yeri aramaları sık sık bir sorundur. Bu sorunu, IoT entegrasyonu kullanarak gerçek zamanlı park yeri kullanılabilirlik bilgisi sağlayan bir Android tabanlı sistem geliştirerek çözebilirsiniz.
Öğrenci, işlevsellikleri ve donanım gereksinimlerini belirlemek için gereksinimleri analiz ederek başlar. Android uygulama geliştirme, IoT entegrasyonu ve kullanıcı arayüzü dahil sistem mimarisini tasarlar.
3. Hepsi Bir Arada Mesaj Kontrolcü
Öğrenciler, Twitter ve Facebook gibi birden çok mesajlaşma platformunu yönetme konusunda sık sık zorluklar yaşarlar. Bu sorunu, tüm mesajlarını bir merkezi yerde kontrol edip yanıtlayabilen bir uygulama oluşturarak çözebilirsiniz.
Bu uygulamayı geliştirmek için öğrenci, entegre edilecek mesajlaşma platformlarını belirlemeye ve uygulamanın gereksinimlerini tanımlamaya başlar. React Native veya Flutter gibi çerçeveler kullanarak ön uç geliştirme, API entegrasyonu, kullanıcı kimlik doğrulama ve mesaj birleştirme işlevselliğini uygular. Uygulamanın işlevselliği ve kullanılabilirliği üzerine temel bir test ve kullanıcı geri bildirimleri yapılır.
4. Girişte RFID Taraması – Girişte Bakiye Kontrolü
Manuel giriş erişimi ve bakiye yönetimi sorununu çözmek için giriş noktalarında RFID taramasını kullanan bir sistem geliştirilmelidir. Ayrıca, sistem, girişte kullanıcının bakiyesinden masrafları otomatik olarak düşmelidir.
Öğrenciler, giriş erişimi ve bakiye yönetimi özellik gereksinimlerini analiz ederek başlamalıdır. RFID teknolojisi ve veritabanı yönetimi konusunda yeterli bilgiye sahip olmalıdırlar. Ayrıca, Android Studio veya Xcode kullanarak uygulamanın ön ucunu tasarlamalı ve RFID tarama işlevselliğini entegre etmelidirler.
5. Fiyat Karşılaştırması İçin Python Web Scraping Uygulaması
Öğrenciler, birden çok ürünü satın alırken en iyi fiyatları bulma veya fiyatları karşılaştırma konusunda sık sık sorunlar yaşarlar. Bu sorunu, farklı alışveriş sitelerini tarayan, fiyatları karşılaştıran ve öğrenciler için en iyi seçenekleri belirleyen bir Python web scraping sistemi oluşturarak çözebilirsiniz.
Öğrenci, BeautifulSoup ve Selenium gibi web scraping kavramlarını ve kütüphanelerini anlamalıdır. Ardından, alışveriş sitelerini belirlemeli ve scraper’ın gereksinimlerini tanımlamalıdır. Alışveriş sitelerinden veri çekmek, fiyatları ve ürün bilgilerini çıkarmak ve bunları kullanıcı dostu bir formatta sunmak için Python kodu yazacaktır.
6. Web Tabanlı E-Öğrenme Platformu
Yüksek öğrenimde, öğrencilerin paylaşabileceği ve erişebileceği merkezi bir platform genellikle gereklidir. Notlar ve cevaplar gibi eğitim materyallerini yüklemelerine, paylaşmalarına ve işbirliği yapmalarına izin veren web tabanlı bir e-öğrenme platformu geliştirerek bunu gerçekleştirebilirsiniz.
Öğrenci, gereksinim analizi yapar, platformun mimarisini tasarlar ve veritabanı yapısını tanımlar. HTML, CSS ve JavaScript kullanarak ön ucunu geliştirir ve kullanıcı kaydı, modül yükleme ve arama işlevselliğini uygular. Arka uç geliştirme, ASP.NET, C# veya PHP gibi teknolojiler kullanılarak sunucu tarafı kodlama içerir ve güvenliği ve etkileşimliği sağlar.
7. Doğal Dil İşleme ve Anlamsal Arama
Öğrenciler, internet üzerinde ilgili bilgileri bulma konusunda sık sık zorluklar yaşarlar. Bu sorunu, doğal dil işleme ve anlamsal arama tekniklerini kullanarak daha doğru ve bağlamsal olarak ilgili arama sonuçları sağlayan bir uygulama oluşturarak çözebilirsiniz.
Öğrenci, NLTK veya SpaCy gibi doğal dil işleme tekniklerini ve kütüphanelerini öğrenerek başlayabilir. Metin verilerini ön işleyecek, anlamsal analiz ve arama algoritmalarını uygulayacak ve Elasticsearch gibi teknolojileri kullanarak bir arama motoru oluşturacaktır.
8. Öğrenci Performansının Öngörüsel Analitiği İçin Veri Bilimi Projesi
Öğrenci performansının öngörülmesi sorununu çözmek için bir veri bilimi projesi yapabilirsiniz. Bu, öğrenci verilerini analiz etmenizi ve akademik başarıyı etkileyen faktörler hakkında bilgi sunan öngörü modelleri geliştirmenizi sağlayacaktır. Ayrıca, bu tür bir sistem kişiselleştirilmiş öneriler sağlayabilir.
Öğrenciler, öğrenci performans verilerini toplamalı ve pandas gibi Python kütüphaneleri kullanarak ön işlemelidirler. Ardından, regresyon veya sınıflandırma algoritmaları gibi makine öğrenimi modellerini geliştirip eğitmelidirler.
9. Sosyal Medya Duygu Analizi İçin Veri Madenciliği Projesi
Kampta gibi sosyal medya üzerindeki kamu duygusunu anlama sorununu bir veri madenciliği sistemi oluşturarak çözebilirsiniz. Bu sistem, sosyal medya verilerini analiz eder, duygu eğilimlerini belirler ve çeşitli konulardaki kamu görüşleri hakkında bilgi sağlar.
Öğrenciler, API’leri veya web scraping tekniklerini kullanarak sosyal medya verilerini toplamaya başlayabilirler. Verileri ön işleyerek duygu analizi algoritmalarını uygulayacak ve duygu eğilimlerini görselleştirecektir.
10. AR ve VR Projesi – Sanal Kampüs Turu
Bu proje, potansiyel öğrencilerin kampüs olanaklarını keşfetmelerine ve çevreyi anlamalarına yardımcı olacak şekilde tasarlanmıştır. Öğrenci, üniversite kampüsünün sürükleyici bir sanal turunu sunmak için artırılmış gerçeklik veya sanal gerçeklik projesi geliştirebilir.
Öğrenciler, Unity veya ARCore/ARKit gibi AR veya VR geliştirme çerçevelerini öğrenmelidirler. 3D modeller oluşturacak veya çevrimiçi kaynaklardan alacak, etkileşimli öğeler tasarlayacak ve sanal kampüs turu deneyimi için konum tabanlı hizmetleri entegre edecekler.
11. Sertifika Doğrulama Sistemi İçin Blockchain Projesi
Öğrenci, akademik sertifikaların doğrulanmasını sağlayan, güvenli ve değiştirilemez bir blockchain tabanlı sistem geliştirerek akademik sertifikaların doğrulanma sorununu ele alabilir. Bu, öğrencilerin ve potansiyel işverenlerin nitelikleri kolayca doğrulamalarına olanak tanır.
Öğrenciler, Ethereum veya Hyperledger gibi blockchain temellerini ve çerçeveleri öğrenmelidirler. Akademik sertifika doğrulama için akıllı sözleşmeler tasarlar ve dağıtılmış bir uygulama oluştururlar. Ölçeklenebilirlik de dikkate alınmalıdır.
12. İki Aşamalı Kimlik Doğrulamalı Şifre Yöneticisi
Herkese yönelik, kullanıcıların çevrimiçi güvenliğini artıran bir proje burada. İki aşamalı kimlik doğrulamalı bir şifre yöneticisi uygulaması, öğrencilerin şifrelerini güvenli bir şekilde saklamalarına ve hesaplarının izinsiz erişimden korunmasına olanak tanır.
Öğrenciler, şifre güvenliği ve iki aşamalı kimlik doğrulama tekniklerini anlamaya başlamalıdır. Uygulamanın mimarisini tasarlar, Python ve Django gibi teknolojileri kullanarak geliştirir ve güvenli depolama ve şifreleme sağlarlar.
13. Kampüs Erişim Kontrol Sistemi İçin Akıllı Kart ve Biyometrik Projesi
Bu proje, kampüs güvenliği ve erişim yönetimi sorununu çözer. Öğrenciler, akıllı kart ve biyometrik tabanlı erişim kontrol sistemi geliştirerek kampüs tesislerine güvenli ve verimli erişim sağlayabilirler.
Öğrenciler, akıllı kart teknolojilerini ve biyometrik kimlik doğrulama tekniklerini öğrenmelidirler. Kart okuyucuları veya biyometrik sensörleri uygulamanın ön ucuna entegre ederler. Arka uç geliştirme, kullanıcı kimlik doğrulama, erişim kontrol kuralları ve veri şifreleme içerir.
14. Güvenlik Kontrol Sistemi İçin MATLAB Projesi
Potansiyel tehditleri tespit etmek ve daha güvenli giriş noktaları sağlamak için MATLAB tabanlı bir güvenlik kontrol sistemi oluşturabilirsiniz.
Öğrenciler, MATLAB kullanarak güvenlik kontrol algoritmalarını tasarlar ve uygularlar, görüntü işleme ve bilgisayar görüşü tekniklerini içerir. Gerçek zamanlı kamera görüntüleri kullanarak algoritmaları test edecek, doğruluklarını değerlendirecek ve performans geri bildirimine dayanarak sistemini iyileştireceklerdir.
15. Android/iOS Bütçe Takip ve Harcama Planlayıcı
Finansal yönetimi geliştirmek için Android ve iOS için özelleştirilmiş bir bütçe takip ve harcama planlayıcı uygulaması geliştirebilirsiniz. Bu, öğrencilerin harcamalarını izlemelerine, bütçelerini belirlemelerine ve harcama alışkanlıklarını optimize etmelerine yardımcı olacaktır.
Öğrenciler, Java veya Kotlin (Android) veya Swift (iOS) kullanarak uygulamanın ön ucunu geliştirirler ve harcama izleme, bütçe belirleme ve hedef görselleştirme gibi özellikleri entegre ederler. Arka uç geliştirme, veri depolama, hesaplama ve analiz içerir. Bütçe hesaplamalarının doğruluğunu test etmek ve kullanıcı dostu bir deneyim sağlamak önemlidir.
16. Gerçek Zamanlı Veri İşleyen Bir Bot
Öğrenciler, sosyal medya eğilimleri veya stok fiyatları gibi gerçek zamanlı verileri dinleyen ve buna uygun şekilde tepki veren bir bot oluşturabilirler. Böylece, öğrenciler ilgi alanları veya çalışmalarıyla ilgili kamuya açık verilere dayalı bilgi edinebilir ve harekete geçebilirler.
Öğrenciler, Twitter gibi API’leri ve veri işleme tekniklerini öğrenmelidirler. Gerçek zamanlı verileri dinleyen bir bot tasarlar ve uygularlar. Bot, bu verileri önceden tanımlanmış kurallar veya makine öğrenimi algoritmaları kullanarak analiz edecek ve buna göre belirli eylemler yapacak veya yanıtlar üretecektir. Öğrenciler, kullanıcı geri bildirimlerine dayanarak botun davranışını ayarlamalı ve 24/7 kullanılabilirliği sağlamalıdırlar.
Sonuç olarak
Bu on altı proje açıklaması, her projedeki adımların genel bir bakışını sağlar. Başlangıç seviyesinde veya acemi olarak öğrencilerin odaklanmaları gereken temel yönleri ve teknolojileri vurgular. Unutmayın, başarı, öğrenme, başarısızlık, titiz test ve ölçeklenebilirlik için bir dizi deneyimi içerir, istenilen sonuçlara ulaşılıncaya kadar.
Bu projeler üzerinde çalışarak öğrenciler, farklı alanlarda değerli el becerileri kazanır, teknik yeteneklerini geliştirir ve özgeçmişlerini güçlendirir. Aynı zamanda, gerçek dünya zorluklarıyla başa çıkabilecek yetenekli ve proaktif bireyler olarak kendilerini farklılaştırıp genişletebilirler. Projelerinizde başarılar dileriz! 🌟
Bu içeriği okuduğunuz için teşekkürler!
Sosyal Medyadan takip etmeyi ve yorum bırakmayı UNUTMAYIN!
Twitter, Linkedin ve YouTube via Hasan YILDIZ
