Teknoloji Kariyeri – Teknoloji, inovasyonu ve büyümeyi yönlendirir. Ve yazılım mühendisleri bu ilerlemenin bel kemiği olmuştur. Genel nüfus için işleri kolaylaştırmak üzere her gün çalışıyorlar. Problemler ne kadar karmaşık olursa, mühendisler o kadar basit çözümler bulmaya çalışırlar.
Örneğin, 10 yıl önce, bir kişinin cep telefonundan Instagram’da gezinirken yemek sipariş etmesinin, ödemesini yapmasının, seyahat rezervasyonu yapmasının, kitap okumasının mümkün olacağını kimse düşünmemişti. Ama artık teknoloji her dakika kendini dönüştürüyor. Hepsi bizim için daha iyi şeyler inşa etmek için yoğun bir şekilde çalışan mühendisler, geliştiriciler ve programcılar sayesinde.
Teknoloji kariyerinizi güçlendirmek veya bir teknoloji kariyerine geçmek istiyorsanız, öğrenebileceğiniz en çok talep gören teknik beceriler burada.
1) Full Stack Developer / Tam Yığın Geliştirme
Tam Yığın Geliştiriciler, uygulamanın hem ön ucunda hem de arka ucunda çalışabilen mühendislerdir. Yani, full-stack geliştirmeyi öğrenirseniz, web sitesi tasarımı üzerinde çalışırken veritabanlarını içeren projeler üzerinde çalışabilirsiniz. Ayrıca uygulamanın planlama aşamasında da çalışabilirsiniz.
İşte tam kapsamlı bir geliştirici olmak için öğrenmeniz gereken birkaç teknik beceri.
- HTML, CSS, JavaScript
- AngularJS, Tepki, Amber
- Python, Ruby, JAVA, PHP, .NET
- MySQL, Oracle, MongoDB
Full-stack geliştiricilere yönelik pazar, daha önce hiç olmadığı kadar talep görüyor ve geliştirici olmak için doğru zaman.
2) Veri Bilimi ve Analitiği
Büyük verinin önemini artık hepimiz biliyoruz. İçinde yaşadığımız dünya dijitaldir ve veri, motoru çalıştıran yakıttır. Veri bilimi, yapılandırılmamış ve ham verilerden anlamlı bilgiler elde etmek için algoritmalar ve bilimsel yöntemler kullanan bir teknoloji alanıdır.
Hesaplamalı modellerle entegre veri bilimi çözümleri, bir ürünü veya çözümü daha etkili hale getirmek için kullanılabilecek bilgiler üretir. Oysa veri analizi, verileri temizleme işlemidir.
Bu becerilerin her ikisi de şirketler tarafından en çok aranan becerilerden biridir ve teknoloji kariyerinizi oluşturmanıza yardımcı olabilir.
3) Veri Mühendisliği
Veri Mühendisliği, işlemler açısından veri biliminden biraz farklıdır. Veri mühendisleri, veri bilimcileri tarafından kolaylaştırılabilen ve kullanılabilecek altyapı ve araçlar oluşturur.
4) Yapay Zeka
AI, çalışma alanlarımızı hızla dönüştürüyor ve programcılar bu konuda daha fazla bilgi edinmek için gerçekten heyecanlı. Ayrıca, bu salgın dünyayı AI uygulamalarına daha fazla itti.
İşte öğrenebileceğiniz birkaç beceri ve kavram:
- C++, AWS, Python
- NLP – Doğal Dil İşleme
- ASR – Otomatik Konuşma Tanıma
- Otomasyon
Ayrıca, Forbes tarafından yapılan bir ankete göre, yapay zeka uzmanı en iyi mühendislik işi haline geldi.
5) Makine Öğrenimi
Popüler olarak ML olarak adlandırılan Makine Öğrenimi, gelecekte mühendisler için en heyecan verici şeydir. Makine öğrenimi kavramı, yapay zeka ile birlikte çalışır ve mühendislerin hedefi sorunsuz bir şekilde entegre olan bina sistemleridir. Tahmine dayalı analiz kavramı, şirketleri ilgilendiren şeydir ve bu, makine öğrenimi mühendislerinin işe alınmasında bir artışa yol açmıştır.
Mckinsey’e göre şirketlerin %49’u Makine öğrenimini kullanmayı planlıyor ve makine öğrenimi mühendisleri için fırsatlar sonsuz görünüyor.
Yapay Zekâ, Veri Bilimi, Makina Öğrenmesi Eğitimleri (Türkçe Eğitim Serisi)
Bunlar öğrenebileceğiniz bazı beceriler ve bahsedilen sıralama bana göre. Sizin de öğrenebileceğiniz daha fazla beceri var. İnternet ihtiyacınız olan bilgilerle dolu. Kullanın ve büyütün.
Yapay Zekâ, Veri Bilimi, Makina Öğrenmesi Eğitimleri Dizisi
- Python: Yapay Zeka için Python Programlama
- Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi
- Data Visualization: A’dan Z’ye Veri Görselleştirme
- Machine Learning ve Python: A’dan Z’ye Makine Öğrenmesi
- Deep Learning ve Python: A’dan Z’ye Derin Öğrenme
- Deep Learning ve Python: İleri Seviye Derin Öğrenme
- İstatistik & Python: A’dan Z’ye Temel İstatistik Bilimi
- Python ile Yapay Zeka: A’dan Z’ye Reinforcement Learning
- Algoritmalar, Veri Yapıları ve Real-Life Python Problemleri!
Bonus İpuçları
Yukarıda bahs ettiğim alanları daha önce duymuş olabilir ve/veya ilgi alanınızda olabilir. Diğer birçok alan gibi, sürekli yenilenen ve ÖĞRENİLEBİLİR bir süreç. Sizin yapmanız gereken düzenli zaman ayırmak ve HEMEN yola koyulmak. Türkçe çokça kaynak ve ücretsiz ya da çok cüzi üzretlerle temin edileiblir pek çok kurs ve eğitim de mevcut.
İlave olarak kodlama becerilerini kazanmak ve/veya geliştirmek için kullanabileceğiniz çevrimiçi platformların bir listesini paylaşıyorum.
- Codechef – Programlama alıştırması yapmak için (ücretsiz)
- Leetcode – Programlama alıştırması yapmak için (ücretsiz)
- Codejudge – Programlama alıştırması yapmak (ücretsiz)
- Coderbyte – Programlama alıştırması yapmak için (ücretsiz)
- Codecademy – Programlama alıştırması yapmak (ücretsiz)
Öğrenmenin yegâne yolu, MARUZ KALMAK!
Keyifli Günler
