Makine Öğrenim Kütüphanesi, Veri Bilimi Kütüphanesi – Merhaba millet, bir veri bilimci veya makine öğrenimi geliştiricisi olmak ve veri bilimi, makine öğrenimi, veri analizi ve derin öğrenme için en iyi Python kütüphanelerini arıyorsanız doğru yere geldiniz.
Daha önce, Makine öğrenimi, Yapay Zeka ve Derin Öğrenmeyi öğrenmek için en iyi araçları ve kaynakları paylaştım ve bu makalede, python geliştiricilerinin veri bilimi ve makine öğrenimi için öğrenebilecekleri en iyi kütüphanelerini paylaşacağım.
Ancak, Veri Bilimi ve Makine öğrenimi alanında yeni başlayan biriyseniz, doğru kararı verdiğiniz ve bu talep edilen becerileri öğrendiğiniz için sizi tebrik etmeme izin verin, ancak bu becerileri öğrenmek kolay değil, yapılacak çok fazla seçenek var ve her biri seçimin kendi sonuçları vardır.
Makine öğrenimi ve Veri Bilimi yolculuğuma başladığımda, hem R hem de Python harika iş çıkardığı için öncelikle doğru programlama dilini seçme konusunda bir seçim yapmam gerekiyordu.
Sonunda Python’u daha büyük bir topluluk, doğası gereği genel amaçlı ve Python kodu yazma konusunda önceden edindiğim bazı deneyimler nedeniyle seçtim. Ancak, Python’da bulunan çok çeşitli harika kütüphaneler olan Veri Bilimi ve Makine öğrenimi için Python’u seçmeme yardımcı olan bir neden daha vardı.
Bugün sizi TensorFlow, NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Seaborn, Keras ve Matplotlib gibi harika kütüphanelerden bazılarıyla tanıştıracağım . Daha birçok kütüphane olduğunu biliyorum ama tek bir içerikte hepsini aktarmam pek mükün değil :)
Zamanla bu listeye yeni kütüphaneler ekleyeceğim ama o zamana kadar bu kütüphaneleri bilmek size çok yardımcı olacaktır, özellikle de Python kullanarak Veri Bilimi, Yapay Zeka ve Makine öğrenimi öğreniyorsanız.
İster başlangıç seviyesinde olun, ister Veri Bilimini zaten biliyor olun, bu kütüphaneleri öğrenmek sizi daha üretken hale getirebilir ve profilinizi geliştirebilir. Bu arada, yeni başlıyorsanız Python AZ™: Gerçek Alıştırmalarla Veri Bilimi İçin Python gibi uygulamalı bir kursla başlamanızı öneririm ! Bu size hem Python’u hem de Veri Bilimini sıfırdan öğretecek.
Veri Bilimi, Analiz, Görselleştirme ve Makine öğrenimi için En İyi 10 Python Kütüphanesi
Sözü daha fazla uzatmadan, burada Veri Bilimi ve Makine öğrenimi için en popüler Python kütüphanelerinden bazılarına temel bir giriş yer almaktadır. Açıklamayı kısa ve tatlı tutmaya çalıştım ve sadece kısalık ve netlik adına daha fazlasını öğrenmek için kaynağa işaret ettim.
Python ve Makine öğrenimini de öğrendiğim için, gelecekte bu kitaplıkların her biri hakkında ayrıntılı olarak yazacağım çünkü bunları biraz ayrıntılı olarak açıklamak için en az bir gönderiye ihtiyacınız olacak.
1. TensorFlow
Bu, en popüler makine öğrenimi kkütüphanelerinden biridir ve daha önce duymuş olmanız için iyi bir şans vardır. TensorFlow‘un Google’a ait olduğunu ve Brains ekibi tarafından icat edildiğini ve Google’ın arama motorunda milyonlarca arama sorusuna güç veren RankBrain algoritmasında kullanıldığını biliyor olabilirsiniz.
Genel olarak sembolik bir matematik kütüphanesidir ve sinir ağları gibi makine öğrenimi uygulamaları için de kullanılır. TensorFlow‘un birçok uygulaması ve bir Japon çiftçinin Salatalığı filtrelemek için TensorFlow‘u nasıl kullandığı gibi web’de bulabileceğiniz birçok hikaye var.
TensorFlow‘u öğrenmekle ilgileniyorsanız, Python ile Derin Öğrenme için TensorFlow’un Tam Kılavuzu ile başlamanızı öneririm, bu size yalnızca TensorFlow’u değil, aynı zamanda makine öğreniminin temellerini ve Sinir Ağları’nı da öğretecektir.
2. Keras
Makine öğrenimi ve derin öğrenme tabanlı çözümler oluşturmanın ana sorunlarından biri, bunları uygulamanın sıkıcı olabilmesi ve birçok satırlık karmaşık kod yazmanızı gerektirmesidir.
Keras , bu derin öğrenme çözümlerini oluşturmanızı çok daha kolay hale getiren bir kütüphanedir.
Birkaç kod satırında, yüzlerce satırlık geleneksel kod gerektirebilecek bir model oluşturabilirsiniz.
Hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız , Udemy’de Jose Portilla tarafından hazırlanan Complete Tensorflow 2 ve Keras Deep Learning Bootcamp kursuna göz atmanızı öneririm. Bu, Keras öğrenmek için en yüksek puan alan kurstur .
3. Scikit-learn
Bu, makine öğrenimi için başka bir popüler Python kütüphanesidir. Aslında, Scikit-learn, makine öğrenimi için birincil kütüphanedir. Ön işleme, çapraz doğrulama ve benzeri amaçlar için algoritmaları ve modülleri vardır.
Algoritmalardan bazıları regresyon, karar ağaçları, topluluk modelleme ve kümeleme gibi denetimsiz öğrenme algoritmaları ile ilgilenir.
Scikit-Learn‘i derinlemesine öğrenmek istiyorsanız, Udemy’de Veri Bilimi için Python ve Makine Öğrenimi Bootcamp kursuna kaydolmanızı öneririm.
Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi üzerine en kapsamlı kurslardan biridir ve Scikit-learn ile birlikte size NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly , Scikit-Learn, Machine Learning, Tensorflow gibi diğer popüler makine öğrenimi algoritmalarını da öğretir.
4. NumPy
NumPy, makine öğrenimi ve yoğun hesaplama için başka bir harika Python kitaplığıdır. NumPy, kolay ve verimli sayısal hesaplamayı kolaylaştırır. Pandalar gibi üzerine inşa edilmiş birçok başka kütüphaneye sahiptir.
En azından makine öğrenmesi, veri bilimi ve yapay zeka tabanlı programlarda temel olan ve birçok uygulaması olan NumPy dizilerini mutlaka öğrenmelisiniz.
NumPy’yi öğrenmek için listede belirtilen bir önceki kursu (Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Eğitim Kampı) kullanabilirsiniz ancak finans geçmişine sahipseniz ve NumPy kullanmayı düşünüyorsanız, Finansal Analiz için Python ve Algoritmik Ticaret kursuna da göz atabilirsiniz.
5. SciPy
Bu, bilimsel ve teknik hesaplama için bir python kütüphanesidir. Bilimsel ve teknik hesaplama için ihtiyacınız olan tüm araçları size sağlayacaktır.
Optimizasyon, lineer cebir, entegrasyon, enterpolasyon, özel fonksiyonlar, FFT, sinyal ve görüntü işleme, ODE çözücüler ve diğer görevler için modülleri vardır.
Python ile SciPy öğrenmek için harika bir kurs var, Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python (V2+). Bu benim favorim ve 100.000’den fazla geliştirici de buna kaydolmuş, benim de beğendiğim kurslardan.
Veri Bİlimi alanında TÜrkçe kurs arıyorsanız daha önceki Yapay Zekâ, Veri Bilimi, Makina Öğrenmesi Eğitimleri yazıma göz atmanızı öneririm.
6. Matplotlib
Çizime ihtiyacınız varsa , Matlotlib bir seçenektir. Esnek bir çizim ve görselleştirme kütüphanesi sağlar, Matplotlib güçlüdür. Ancak, hantaldır, bu yüzden onun yerine Seaborn‘u tercih edebilirsiniz.
Matplotlib’i derinlemesine öğrenmek istiyorsanız, bir kez daha Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp kursuna göz atmanızı öneririm.
7. Pandas
Bu, NumPy‘ın üzerine inşa edilmiş Python kütüphanelerinden biridir. Veri yapıları ve keşif analizi ile kullanışlıdır. Sunduğu bir diğer önemli özellik , potansiyel olarak farklı türlerde sütunlara sahip 2 boyutlu bir veri yapısı olan DataFrame’dir .
Pandas her zaman ihtiyaç duyacağınız en önemli kütüphanelerden biri olacak ve bu yüzden Pandas kütüphanesini iyi öğrenmek çok önemli. Pandas kütüphanesini derinlemesine öğrenmek istiyorsanız, Data Analysis with Pandas and Python başlangıç için harika bir kaynaktır.
Bu kurs size DataFrame , Birleştirme, Birleştirme ve Birleştirme, gruplama ve çoklu indeks vb. hakkında bilgi verecektir.
8. Seaborn
Matplotlib gibi, aynı zamanda çizim için iyi bir kütüphanedir ancak Seaborn ile ortak veri görselleştirmelerini çizmek her zamankinden daha kolay.
Matplotlib‘ın üzerine inşa edilmiştir ve daha hoş, üst düzey bir sarmalayıcı sunar. Etkili veri görselleştirmeyi öğrenmelisiniz.
Bir kez daha, Seaborn kütüphanesi hakkında bilgi edinmek için Python for Data Science ve Machine Learning Bootcamp‘ı öneririm.
9. OpenCV
Computer Vision, Python geliştiricileri için bir başka önemli kütüphanedir. Bilmiyorsanız, Computer Vision, Makine Öğrenmesi ve Yapay Zekâ ‘daki en heyecan verici alanlardan biridir.
Kendi kendini süren arabalar, robotik, artırılmış gerçeklik ve çok daha fazlası gibi birçok sektörde uygulamaları vardır ve OpenCV en iyi bilgisayarlı görme kütüphanesidir.
OpenCV‘yi C++ gibi birçok programlama diliyle kullanabilmenize rağmen, python sürümü yeni başlayanlar için uygundur ve kullanımı kolaydır, bu da onu bu listeye dahil etmek için harika bir kütüphane haline getirir.
Temel görüntü işleme için Python ve OpenCV öğrenmek ve görüntü sınıflandırma ve nesne algılama yapmak istiyorsanız ve bir kursa ihtiyacınız varsa Coursera’da Introduction to Computer Vision and Image Processing kursuna katılmanızı şiddetle tavsiye ederim.
Bu uygulamalı bir kurstur ve size birkaç test ve alıştırma sunarak OpenCV öğretecektir.
Bu kurs aynı zamanda birden fazla Uzmanlık veya Profesyonel Sertifika programının bir parçasıdır ve bu kursun tamamlanması aşağıdaki programlardan herhangi birine sayılacaktır:
Bu kursa katılmak için önceden Makine Öğrenimi veya Bilgisayarla Görme deneyimine sahip olmanız gerekmez. Ancak, Python programlama dili ve lise matematiği hakkında biraz bilgi gereklidir. Temel bilgiye haiz olmak için mutlaka Python: Yapay Zeka için Python Programlama kursuna katılım sağlamanızı öneririm.
10. PyTorch
Bu, veri bilimi ve Makine öğrenimi için bir başka heyecan verici ve güçlü Python kütüphanesidir ve her veri bilimcisinin öğrenmesi gereken bir şeydir.
Bilmiyorsanız PyTorch , Facebook tarafından geliştirilen ve yüz tanıma ve sürücüsüz arabalar gibi derin öğrenme uygulamalarında kullanılabilen en iyi derin öğrenme kütüphanelerden biridir.
Pytorch‘u NLP ve bilgisayarla görme gibi makine öğrenimi modelleri oluşturmak için de kullanabilirsiniz . Derin sinir ağları oluşturmak için PyTorch’u da kullanabilirsiniz .
PyTorch öğrenmek istiyorsanız, o zaman Coursera’da Joseph Santarcangelo’nun PyTorch ile Deep Neural Networks‘e katılmanızı şiddetle tavsiye ederim .
Bu kurs aynı zamanda bir AI mühendisi olmak isteyen herkes için harika bir program olan IBM AI Engineering Professional Certificate‘ın bir parçasıdır.
Bu arada, birden fazla Coursera kursuna veya uzmanlığına katılmayı planlıyorsanız, en popüler kurslarına, uzmanlığına, profesyonel sertifikasına ve rehberli projelerine sınırsız erişim sağlayan Coursera Plus aboneliğini almayı düşünün. Yılda yaklaşık 399 $’a mal oluyor, ancak sınırsız sertifika aldığınız için verdiğiniz paraya tamamen değer.
Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka için en iyi Python kütüphanelerinden bazılarını size aktardım. Makine öğrenimi ve veri bilimi ile tam olarak ne yaptığınıza bağlı olarak, size yardımcı olması için bu kütüphaneleri seçebilirsiniz.
Beğendiğiniz UDEMY kursunu 20% Cashback ile satın alabilmeniz için https://bit.ly/picodiX adresi üzerinden UDEMY’i seçip, satın alırsanız oldukça avantajlı hale gelebilirsiniz. Üstelik ilk alışverişinizde 20TL ekstra iade alacaksınız.
Tebrikler, bu yazının sonuna geldiniz! Umarım kariyerinizde size yardımcı olacak yeni bir şey öğrenmişsinizdir.
Yeni bir şey öğrendiyseniz veya bu makaleyi okumaktan zevk aldıysanız, başkalarının görebilmesi için lütfen paylaşın. O zamana kadar, bir sonraki yazıda görüşmek üzere! Ayrıca beni Twitter’da @hasanyildiz84 hesabımdan takip edebilirsiniz.
Kıymetli bilgiler için Teşekkürler.