İşletmenize Yapay Zeka Entegre Etmek
Günlük hayatınızın bir parçası olarak yapay zekayla muhtemelen farkında olmadan birkaç kez etkileşimde bulunuyorsunuz. Yapay zeka uygulamaları son derece geniş kapsamlıdır ve her işletme artık bu teknolojiden faydalanabilir.
Eğer yapay zeka nedir ve işletmeniz için gelecekte ne anlama geleceği konusunda tam olarak emin değilseniz, bu makalede yapay zekayı, işletmenizi dönüştürmek için nasıl kullanabileceğinizi ve bir yapay zeka entegrasyon projesinin nasıl görüneceğini kısaca ele alıyoruz.
İşletmenizi büyütmek ve daha verimli hale getirmek istiyorsanız, yapay zeka size her ikisini de yapmanıza yardımcı olabilir.
İşletmede Yapay Zeka Yapay zeka, öğrenme, planlama ve problem çözme gibi insan benzeri faaliyetleri taklit eden çeşitli bilgisayar yazılımlarını tanımlayan geniş bir terimdir. Müşteri verilerinden elde edilen işlemelenebilir görüşleri kullanarak, yapay zeka radikal değişen iş ortamından yararlanarak iş büyümesi potansiyeline sahip yeni bir olasılıklar dünyasını açar. Tüm bu ilgi çekici konuşmaların arkasında, yapay zeka tahmin, desen eşleme ve otomasyon için makine öğrenme tekniklerini kullanmaya indirgenebilir. Siz de işletmenizde bunu nasıl kullanabilirsiniz?
İşte bazı örnekler:
Otomatikleştirme ve iyileştirme: Otomasyon, ML mühendisliğinin temel bir bileşeni olarak, süreçleri daha hızlı ve verimli hale getirmeyi içerir. Bu, tekrarlayan ve zaman alıcı görevleri içeren belirli veya tüm operasyon sürecinin otomatikleştirilmesini içerebilir ve üretkenliği artırmak için kullanılır.
Arızaları tahmin etmek ve önlemek: Tahmin, organizasyonlara doğru sonuçları tahmin etmek, dolandırıcılık faaliyetlerini belirlemek ve somut iş değeri sağlayan görüşler sunmak için tarihsel veri setlerine dayalı yeni bir veri seti oluşturmak için bir algoritma kullanmayı içerir.
Karlı pazarları belirlemek için desen eşleştirme: Beyinlerimiz, karşılaştığımız herhangi bir bilgiyi hafızamızdaki verilerle eşleştirerek desenleri tanırken, makine öğrenimi gelen verileri bir veritabanındaki bilgilerle karşılaştırmak için desen tanıma teknolojisini kullanır. Teknik, nesnelerde kısmen gizli desenleri hızlı ve doğru bir şekilde tanımlamak için kullanılır ve nesneleri geçmiş temsillerine göre sınıflandırmak veya kümelemek için kullanılır.
Döngü sürelerini en aza indirme: Üretim hatlarındaki döngü sürelerindeki dalgalanmalar, karmaşık süreçlere bağlı ve bu gecikmelerin etkisini tahmin edememe ile neredeyse her zaman manuel çabalarla ilgilidir. AI’nın benimsenmesi, şirketlerin zaman serisi verilerinde desen tanıma kullanarak gerçek zamanlı olarak anomali araştırmasına olanak tanır.
Etkileyici içerik oluşturma: AI, geçmiş makalelerden veri analizi yaparak gelecekteki içerikleri oluşturmak için kullanıldığında içeriğin uygunluğunu ve genel kalitesini garanti edebilir. Bu nihayetinde trafiği ve okuyucu etkileşim seviyelerini artırmaya yardımcı olur.
İşletmede AI’nin benimsenmesi, şirketlerin iş süreçlerini otomatikleştirmelerine ve müşterileri anlamalarına, etkileşime geçmelerine ve operasyonel masrafları azaltmalarına yardımcı olur. Modern iş süreçleri, manuel olarak yürütüldüğünde stresli ve verimsiz olabilen karmaşık görevlerle karakterize edilirken, şirketler AI’nın benimsenmesinin kendilerine rekabet ortamında başarılı olmalarına ve ilgilerini korumalarına yardımcı olacak özel alanlarda değerli görüşler elde etmek için veriye dayalı yaklaşımlardan yararlanıyorlar. Yapay zeka kullanmanın faydaları, verimlilik ve üretkenliği artırmanın yanı sıra müşteri deneyimini ve geliri artırmanın yanı sıra iş büyümesi ve dönüşümünü sağlama potansiyelini içerir.
İşletmelerde kullanılabilecek özel AI fonksiyonlarından bazıları şunlardır:
Müşteri Hizmetleri: Programlanmış algoritmaları kullanan AI chatbot’ları, genellikle yönetmesi zor olan müşteri hizmetleri departmanlarını yönetmek için giderek daha popüler hale geliyor. Doğal dil programlama (NLP) kullanarak müşteri temsilcilerinin konuşma tarzlarını taklit etmeye eğitilmiş chatbot’lar, aramaları yönlendirmek, siparişleri almak ve takip etmek ve detaylı yanıtlar gerektiren sıkça sorulan veya karmaşık soruları cevaplamak için kullanılır.
Medya Tavsiyeleri: AI, tüm büyük online platformlarda “yakında çıkacak” şarkı, TV programı, kitap veya film önerilerinin özünde yer alıyor. Farklı özelliklere sahip geniş bir kullanıcı kitlesiyle hangi medyanın başarılı olduğunu analiz ederek, AI herhangi bir özel kullanıcının keyif alacağı medya türünü yüksek bir doğruluk oranıyla önerir.
Finansal Hizmetler: Son birkaç yılda banka şubelerini ziyaret etmemiş olabilirsiniz çünkü AI’yi kullanarak müşterilere hizmetleri basitleştirerek işlemleri kolaylaştırdılar. AI etkin algoritmaları, müşterilerin güvenlik, kimlik yönetimi ve gizlilik kontrolleri için teknolojiyi kullanarak nakit yatırması, para transferi yapması veya hesap açması için olanak tanır. Ayrıca, AI, şirketlere şüpheli işlemleri belirleyip durdurarak uygun tarafları uyararak dolandırıcılık tehditlerini tespit etmek ve ele almak için makine öğrenimi algoritmaları sağlar.
Güvenlik ve İzleme: AI, güvenlik algoritmaları, denetimli egzersizler ve tanımlama protokolleri aracılığıyla geleneksel gözetim kamerasının işlevlerini geliştirmek için eğitilebilir. Bankanızda veya evinizin ön kapısında olması fark etmeksizin potansiyel tehditleri belirlemek ve insan güvenlik görevlilerini daha fazla incelemek için uyarı oluşturabilir.
İşletmenize Yapay Zeka Entegre Etme
İşletmenize yapay zeka benimseyerek rekabet avantajı sağlama yolları arıyorsanız, yapay zeka ve makine öğrenimi gibi gelişmelerin yaygınlaşmasıyla birlikte sağlık, spor, bankacılık, finans, üretim gibi tüm sektörlerde iş faaliyetlerini etkileyen uygulamaları keşfetmek için araçlar ve görüşler belirlemeniz gerekmektedir.
İşletmenize yapay zekayı entegre etmek için birden fazla yöntem vardır ancak en etkili yöntemlerden biri şöyledir:
İnceleme
Müşterilerin daha iyi ürün ve süreçler talep ettiği bir dünyada rekabetçi kalmak için işletmenize sürekli olarak yapay zeka ve makine öğrenimini entegre etmeniz gerekir. Yapay zekayı entegre etmenin ilk adımı, iş süreçlerinizi detaylı bir şekilde gözden geçirmek ve makine öğrenimi ile otomatikleştirebileceğiniz özellikle seçilen süreçleri belirlemektir. Makine öğreniminde yüksek etki oluşturan kullanım örneklerini değerlendirerek başlayın ve işletmenize hızlı ve tutarlı bir şekilde yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) entegre edebilmeniz için bir yol haritası belirleyin.
Seçim
Detaylı bir inceleme yaptıktan sonra, hedeflerinize uygun makine öğrenimi ve otomasyon platformu kombinasyonunu belirleyip otomatikleştirebileceğiniz özel iş süreçlerini seçmelisiniz. İş haritalaması olarak da bilinen yapay zeka fırsatlarını keşfetmek için stratejiler belirlemek oldukça zahmetli bir iş olup, iş akışınızı değerlendirmeli ve hangi tekrarlayan veya insan yoğunluğu yüksek görevlerin yapay zeka ile otomatikleştirilebileceğini belirlemelisiniz.
Optimize
Sürecin bir sonraki aşaması, verileri bilgisayar algoritmasına aktarmak ve yazılımınızın tahminler oluşturmasını ve doğruluğunu değerlendirmesini sağlamaktır. Verilerinize ve ML modellerinize dayanarak sonuçları değerlendirip KPI’larınızı ayarlamak, AI çabalarınızın iş performansı için kritik hedeflerinizi düzenleyip akışınızı optimize etmesini sağlar. Öğrenme modellerini test edip güçlendirerek gelecekteki potansiyellerini en üst düzeye çıkardıktan ve AI modelinizin amaçlandığı ortamı taklit ettiğinden emin olduktan sonra, simulasyondan gerçek dünyaya geçmenin zamanı gelir.
Entegre etmek
Diğer aşamaların tamamlandığını varsayarsak, takımınızın AI çözümünüzün nasıl çalıştığını anlaması ve iş akışınıza entegre etmesi gerekir. Optimizasyon aşamasındaki hedef, verilere dayalı akıllı kararlar alabilen doğru ve sağlam bir model geliştirmektir. Entegrasyon aşaması ise donanımın nasıl uygulanacağı ve kullanılacak dili belirler. Modelinizi yayınladıktan sonra zaman ve para kaybına yol açabilecek pahalı yeniden tasarımları önlemek için simulasyon yoluyla doğruluğu test etmelisiniz.
Sonuç Bağlamı
Yapay zeka dönüşümünün kalıcı olduğu herkes tarafından bilinen bir gerçektir. Rekabetçi kalmak isteyen her işletme sonunda bunu benimsemeli ve uygun bir yapay zeka ekosistemi oluşturmalıdır. Şirketinizin istisna olma ihtimali olsa da, yapay zekayı bir şekilde benimsemeyen şirketlerin sonunda geride kalacakları her işaret ediyor.
Bu makaleyi okuduğunuz için teşekkürler! Bana destek olmak isterseniz;
Beni Twitter, Linkedin ve YouTube‘da takip edin.
Kısa bir yorum bırakmayı UNUTMAYIN!
