Perakende Teknoloji Trendi 2022
Perakende Teknoloji Trendi 2022 – Dünyanın dört bir yanındaki işletmeler, iki yıl önce COVID-19 salgınının başlamasıyla sarsıldı. Bununla birlikte, bozulma ile birlikte hem fiziksel hem de dijital vitrinlerde büyük yenilikler geliyor. Perakende sektöründeki teknolojik gelişmelerin hem büyük işletmeleri hem de küçük işletmeleri nasıl etkileyebileceğini düşünmek önemlidir.
Trend #1: PoS Sistemleri ve E-ticaret
Gerçek mekanda faaliyet gösteren mağazalarda ürün satmanın yanı sıra, birçok mağaza artık çevrimiçi mağazadan teslim alma (BOPIS) hizmetleri, aynı gün teslimat ve çevrimiçi gönderim sunuyor. Mal sipariş etmenin pek çok yeni yolu ile satış noktası sistemlerinin akıllı bir şekilde güncellenmesi gerekiyor. Bir konuk çevrimiçi olarak bir ürün sipariş ettiğinde, bu mağazanın veritabanındaki satış tabanı miktarını nasıl etkiler? Bir ürün teslim alma siparişi için bekletiliyorsa, bu satış katındaki sayımı azaltır mı? Bunların hepsi modern bir POS sisteminin cevaplayabilmesi gereken sorulardır.
Tüm işletmeler, dijital perakende seçeneklerine yapılan vurgudaki değişimden sağ çıkamadı . Microsoft’un fiziksel mağazaları dünya çapında kapatıldı. Ancak Walmart ve Target gibi bu değişikliklere uyum sağlayabilenler başarılı oldular.
Bunun anahtarı, hem çevrimiçi hem de mağaza içi satın alma işlemlerini gerçekleştirecek sistemlere sahip olmanın ötesinde, işletmenin kullandığı diğer teknolojilerle bütünleşen birleşik ve bağlantılı bir sistemdir. Tüm yüz yüze konumlarda ve çevrimiçi mağazalarda çevrimiçi ve çevrimdışı işlemleri, envanteri ve promosyonları entegre etmek, yazılım mühendislerinin perakende işletmeleri için PoS sistemleri geliştirirken üstesinden gelmeye çalıştıkları en büyük engellerden bazılarıdır .
Trend #2: İç Mekan Konumlandırma — Yalnızca Mağaza Haritaları İçin Değil
İç mekan konumlandırma sistemleri (IPS), kullanıcıların GPS’in bulunmadığı veya yeterince doğru olmadığı iç mekanlarda gezinmelerine yardımcı olmak için birkaç yıldır ilgi duyulan bir trend olmuştur . Ancak, bu teknoloji için ilk bakıştan çok daha fazla uygulama var.
Yüzeyde, iç mekan navigasyonu, mağazalarda, ofis binalarında, havaalanlarında ve hastanelerde gerçekleştirilen kullanıcı navigasyonu için büyük bir potansiyele sahiptir. Hong Kong Uluslararası Havalimanı, “HKG My Flight” mobil uygulamasında bu teknolojiyi kullanıyor. Perakende sektöründe Lowes ve Target da bu teknolojiyi kullanıyor.
MAĞAZALARDA IPS SİSTEMLERİNİN UYGULANMASI
Zorluk, işletmeniz için mağaza içi navigasyon çözümlerini uygulamaktan kaynaklanmaktadır. İlk adım donanımdır. Bluetooth işaretleri, Wi-Fi RTT veya ultra geniş bant (UWB) olsun, doğru altyapıya sahip olmak çok önemlidir. Target , Bluetooth IoT aydınlatma sistemlerini birçok konumunda uygulamayı seçti. Müşteriler mağazalarda telefonlarında Target uygulamasıyla alışveriş yaptıklarında, mağazadaki konumlarını bulmalarına ve ihtiyaç duydukları öğeleri bulmalarına yardımcı olan bir haritaya erişebilirler.
Bu özel çözüm, Bluetooth işaretlerini satış katının üzerindeki aydınlatma sistemlerine yerleştirdi. Ancak mağazanın düzenine ve boyutuna göre başka çözümler de mümkün olabilir. Altyapı kurulduktan sonra geriye bundan faydalanabilecek yazılımları geliştirmek kalıyor.
IPS sistemleri, konukların alışveriş yapmasına yardımcı olmaktan çok daha fazla potansiyele sahiptir. Konukların mağazada nerede alışveriş yaptıklarına ilişkin verilere sahip olmanın üç yararlı sonucu vardır: hedeflenen öneriler, müşteri trafiğini izleme ve ürün izleme.
HEDEFLENEN ANLAŞMALAR
Misafirler mağazanın resmi uygulamasını kullanarak mağazanın belirli bir bölümündeyken, IPS sistemi nerede olduklarını takip edebilir ve onlara akıllı telefonlarında ürünler ve fırsatlar hakkında hedefli öneriler sunabilir. Bu, konuklar alışveriş yaparken dönüşümleri artırabilir.
MÜŞTERİ TRAFİK VERİLERİ
Belki de daha derinden, alışveriş yapanların mağazada nerede olduklarına ilişkin veriler, ürünlerin raflara yerleştirilmesini iyileştirmek için faydalı olabilir. Misafirler mağazaya girdiklerinde nereye gidiyorlar? Mağazadaki bir yeri diğerine tercih etme eğilimindeler mi? Mağazada konukların kaçınma eğiliminde olduğu yerler var mı? Bunların hepsi IPS izlemenin yanıtlayabileceği sorulardır. Elbette, anonimleştirilmiş veriler, kullanıcı gizliliğini korumak için önemlidir, ancak bu analizler, işletme sahiplerinin belirli ürünleri nereye yerleştirecekleri konusunda karar vermelerine yardımcı olmak için çok önemli olabilir.
Aslında, bu veriler, satıcılarla ürünlerinin mağazanın belirli bir yüksek trafik alanına dahil edilmesi için ne kadar ödemeleri gerektiği konusunda pazarlık yaparken değerli bir pazarlık kozu olabilir.
EŞYA TAKİBİ
Perakende satış noktalarında ürünleri takip etmek için kullanılan RFID teknolojisi kullanışlıdır ancak nispeten kısa menzillidir. Bu teknolojiler geliştikçe IPS, ürünlerin satış katındaki konumları hakkında daha ayrıntılı veriler sunabilir. Bu, yalnızca varlık koruma çabalarını iyileştirmeye yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda taşınan öğeleri doğru konumlarına iade etmeyi de kolaylaştırabilir.
IoT cihazları zaman geçtikçe küçülüyor ve ucuzluyor, ancak şu an için bu teknolojinin uygulanacaksa birkaç yüksek değerli ürünle sınırlandırılması gerekebilir. Kişisel cihazlar gibi iş ekipmanlarının izlenmesine yardımcı olmak için de kullanılabilir.
Sipariş karşılama gibi görevler için perakende çalışanları, öğenin konumunu bulmak için IPS haritalarını kullanarak mağazadaki konumları bulmak için iş cihazlarını kullanabilir. Öğenin IPS izleme kurulumu varsa, bunun yerine öğeye gidebilirler. Bu, öğenin yanlışlıkla orijinal konumundan taşındığı durumlarda faydalı olacaktır.
Trend #3: Tüketiciler ve Çalışanlar için Artırılmış Gerçeklik
Artırılmış gerçeklik alışveriş deneyimleri 2022’de yeni norm haline geliyor. Sanal soyunma odaları, gelişmiş mağaza içi AR navigasyonu ve pazara yayılan diğer AR deneyimleri ile bu özelliklere sahip olmayanlar geride kalıyor. Bu, dijital e-ticaret vitrinleri ile tuğla ve harç alışverişi arasındaki boşluğu dolduran önemli teknolojik gelişmelerden biridir.
Okuma Önerisi : 10 Artırılmış Gerçeklik Trendi 2022
SATIN ALMADAN ÖNCE DENEYİN
Perakende sektöründeki dijital müşterilere yardımcı olan en kullanışlı VR uygulamalarından bazıları, ‘satın almadan önce deneyin’ uygulamalarıdır. Bunun en güzel örneklerinden biri sanal soyunma odası teknolojisidir . Müşteriler, AR teknolojilerini kullanarak, farklı türde ürünleri kendi üzerlerinde denerken nasıl göründüklerini görebilirler. Benzer şekilde, mobilya gibi diğer ürün türlerinin nasıl göründüğünü de görebilirler. Sanal soyunma odası teknolojisi, Sephora , Target , Ikea ve daha fazlası gibi mağazalarda halihazırda uygulanmaktadır .
Tüketiciler için Artırılmış Gerçeklik
Aslında, bunun Ikea’nın versiyonu, mobilyaların boyutunu ve şeklini görmekten çok daha fazlasını yapmanızı sağlar. Ikea Studio , iç tasarımı daha önce hiç olmadığı kadar görselleştirmek için odaları, ölçümleri, pencereleri, girişleri ve daha fazlasını görüntülemek için iPhone’larda benzersiz LiDAR teknolojisini kullanabilir.
AR NAVİGASYONU
İç mekan konumlandırma zaten tartıştığımız bir trend olmasına rağmen, AR teknolojileri ile birleştirildiğinde müşterilerin ve çalışanların deneyimlerini daha da zenginleştirebilir. Artırılmış gerçeklik tabanlı iç mekan navigasyon teknolojisi , alışveriş yapanların sadece telefonlarının ekranındaki talimatları izleyerek mağazada ihtiyaç duydukları ürünleri bulmalarına yardımcı olabilir. Bu, doğru bir şekilde uygulandığı takdirde alışveriş yapanlar için çok ilgi çekici olabilir ve konuklara ekranda hedeflenen önerileri göstermek için daha fazla fırsat sağlayabilir.
AR navigasyonu perakende çalışanlarına da yardımcı olabilir. Sektördeki çalışanlar için en popüler cihazlardan bazıları olan Zebra’nın TC52, TC57 ve TC77 taşınabilir bilgisayarları ARCore özelliklidir . Bu cihazların AR navigasyonu için kameralarını kullanma potansiyeli sayesinde, sipariş karşılama çalışanları aradıkları koridoru bulmak için ekranlarında yol tarifi arayabilirler.
PERAKENDE ÇALIŞANLARINA DİĞER GÖREVLERDE YARDIMCI OLMAK
Artırılmış gerçeklik cihazları, perakende çalışanlarının rafları kurulmadan önce görselleştirmelerine yardımcı olabilir. Temel olarak bir planogram kullanarak, AR özellikli kurumsal cihazlar, kurulum süreci için bir kılavuz olarak hizmet etmek üzere satış katında bir 3D planogram görüntüleyebilir. Bu, çalışanların uygun yerlere mandalları, rafları ve demirbaşları yerleştirmelerini kolaylaştırabilir.
Artırılmış gerçeklik, çalışanların bir rafla ilgili sorunları tanımlamasına da yardımcı olabilir. AR’yi AI tabanlı nesne algılama teknolojisiyle birleştiren bir çalışan, iyileştirme alanları bulmak için cihazının kamerasını bir rafa kaldırabilir. AR işleme, rafı ilgili planogramıyla karşılaştırarak, çalışana rafın hangi bölümlerinin planogramla hizalanmadığını ve düzeltilmesi gerektiğini gösterebilir. Bu, yerinde olmayan ürün, yanlış bölgelere ayrılmış öğeler ve hatta hasarlı ürünlerin tanımlanması olabilir.
Trend #4: Perakende Sektöründe Yapay Zeka
Şimdiye kadar tartışılan önceki trendlerin neredeyse her birinde, yapay zeka bir şekilde rol oynamıştır. Modern AR, AI sahne analizi tarafından desteklenmektedir. Bununla birlikte, AI perakende sektöründe bundan çok daha fazla fayda sağlayabilir. Yapay zeka, envanter yönetiminde ve tüketici davranışına ilişkin diğer analiz türlerinde kullanılabilir.
YAPAY ZEKA TARAFINDAN DESTEKLENEN ENVANTER YÖNETİMİ
Perakende sektörü, 2022’de hiç olmadığı kadar bilgisayarlar ve zengin veritabanları tarafından yönlendiriliyor. Ancak, bu sistemlerin karmaşıklığı, hatalardan kaynaklanan çok sayıda verimsizliğe neden oldu. Perakende çalışanları, sistemde belirli SKU’ların yanlış satış taban miktarlarına sahip olduğunu görebilir. Bu sorunların üstesinden gelmek, işletmeler için zamandan ve paradan tasarruf etmek için kritik öneme sahiptir.
Yapay zeka, bir dizi farklı yöntemle bu envanterleri daha etkin bir şekilde yönetmemize yardımcı olabilir. Örneğin, AI, belirli türdeki öğelerin satış katında ne zaman hareket etme olasılığının daha yüksek olabileceğini tahmin etmek için tüketici harcama analizlerini ölçebilir. Bu, sistemi, belirli alanların diğerlerine göre manuel olarak denetlenmesini zorunlu kılabilir. Tüm mağazayı denetlemek zorlu bir görev olsa da, yalnızca dikkat edilmesi gereken alanları denetlemek çok daha etkilidir.
Amazon, Just Walk Out tarafından desteklenen Amazon Go Grocery model mağazaları ile bunu bir adım öteye taşıyor . Proje, bilgisayar vizyonu, sensör füzyonu ve derin öğrenmeyi kullanır. Mağazanın zengin kamera ağı ve IoT sensörleri, bir tüketicinin bir ürünü raftan alıp sepetine koyduğunu algılayabilir. Misafir mağazadan ayrıldığında, aldığı ürünlerin ücreti kredi kartından tahsil edilir.
Bu, yalnızca misafirin sepetine ne koyduğunu değil, aynı zamanda ürünlerin mağazada nerede olduğunu da derinlemesine anlamayı gerektirir. Bir ürün rafından uzaklaşırsa, mağaza elinde ne kadar olduğunu takip edebilmelidir.
Daha gelişmiş bir kamera ağı çözüm değilse, belki de makine öğrenimi algoritmaları kullanılırken manuel olarak yapılabilir . Bir perakende çalışanı, bir raftaki boş noktaları tek tek denetlemek yerine, cihazlarıyla her raf bölümünün fotoğrafını çekebilir. Görüntü, hangi öğelerin eksik olduğunu görmek için nesne tanıma derin öğrenme yazılımına sahip bir planogramla karşılaştırılabilir ve bu da süreci büyük ölçüde hızlandırır.
TÜKETİCİ DAVRANIŞI ANALİZİ
Daha önce, iç mekan konumlandırma sistemleri ile mağaza içi yaya trafiğinin analizi ile buna değinmiştik. Ancak, tüketici davranışını analiz etme potansiyeli burada bitmiyor. Harcama alışkanlıklarına ek olarak, demografik özellikleri yanında para harcadıklarına olan ilgilerini yapay zeka ile ölçebiliriz. Bu, işletmelere hedef kitlelerine nasıl pazarlama yapmaları gerektiği konusunda daha iyi bir fikir verebilir.
Şimdiye kadar odak noktası, zaten mağazada bulunan tüketicileri analiz etmekti, peki ya yenilerini çekmek? Kimola’nın platformunu kullanan bir mağaza, AI tarafından analiz edilen verileri kullanarak futbol taraftarları için bir mağazayı yeniden şekillendirmeye karar verdi. Algoritma, veriler için sosyal medya hesaplarını temel alarak mağaza için en uygun konumu belirleyebildi.
Bu fikir e-ticarete de uzanıyor. Bir kullanıcının davranışı, bir çevrimiçi mağazayı ziyaret ederken izlenebilir. İmleci hangi öğelerin üzerine gelir, belirli bir sayfada ne kadar zaman harcadıkları ve nereden geldikleri. Bu tür bilgiler, Google Analytics kullanan tüm web pazarlamacılarına aşinadır.
Bununla birlikte, bu teknolojinin arkasında, kendi başımıza yapabileceğimizden daha hızlı bağlantıları ve eğilimleri arayabilen güçlü yapay zeka var.
Trend #5: Yapay Zeka Güdümlü Talep Tahmini
Bu, dünyanın en büyük markalarından bazıları tarafından kullanılan güçlü bir araçtır. Birkaç yıl önce, birçok işletmenin COVID-19 pandemisinin başlamasından kaynaklanan ani panik satın almaya hazır olmadığı ortaya çıktı. Ürünler raflardan uçarken, adapte olabilen ve yüksek talep gören ürünlere el koyabilen mağazalar gelişebildi.
Pandemi sırasında halkın ihtiyaçlarına hizmet edecek şekilde gelişmek için makine öğrenimi tarafından desteklenen talep tahmini başladı. Amazon, bu amaç için makine öğreniminin gücünden yararlanan bir başka şirket örneğidir. Bu teknoloji aynı zamanda envanter planlamasını, hem müşteriler hem de tedarikçiler için ilişki yönetimini, lojistiği, üretimi ve pazarlamayı iyileştirebilir.
Talep tahmini ayrıca daha sürdürülebilir tüketim ve üretime yol açabilir. Talep çok daha doğru tahmin edildiğinde, ürünler ancak tüketicinin ihtiyacı kadar üretilebilir ve sipariş edilebilir.
ML tabanlı talep tahmini yaklaşımları, geleneksel emsallerinden çok daha çok yönlü ve uyarlanabilir. Makine öğrenimi çok daha hızlı uygulanabildiği için müşteri talep trendlerini daha iyi takip edebilir.
ERP sisteminde makine öğrenimine dayalı satış tahmini özelliğinin nasıl uygulandığına dair bir örnek görmek için vaka çalışmasını okuyun.
Perakendede talep tahmini
Pandeminin üzerinden iki yıl geçti, talep tahmin teknolojisi gelişmeye devam ediyor. Sürekli değişen müşteri davranışlarıyla, işletmenizin müşteri harcama eğilimleriyle ilgili verilerle derinden ilgilenmesi her zamankinden daha önemli. Anlamlı içgörüler elde etmek için bu verileri analiz edecek teknolojiler, pazarda rekabetçi bir dayanak sağlamak için aynı derecede önemlidir.
Trend #6: Perakendede Robotlar ve Otomasyon
Yapay zeka ile yakından ilgili olan robotik donanımıdır. Bunun teslimat, envanter yönetimi ve müşteri hizmetleri gibi çok sayıda uygulaması vardır.
OTONOM TESLİMAT
Yapay zeka geliştikçe otonom araçlar da gelişiyor. 2022’de teslimat gelişiyor ve otonom teslimat yeni norm haline geliyor. Tortoise tarafından geliştirilen Safeway arabası, geçen yıl otonom bir teslimat aracı olarak tanıtıldı. Eskiden Postmates X olarak adlandırılan Serve Robotics de Uber için bir teslimat robotu yapıyor . Grubhub , Ohio Eyalet Üniversitesi gibi üniversite kampüslerine otonom gıda dağıtım robotlarını başarıyla yayarken, potansiyelleri küçümsenemez.
Drone perakende teslimatı da araştırılıyor. Verizon ve UPS Flight Forward , Florida’da drone teslimatını iyileştirmek için 5G teknolojilerinden yararlanmak için çalıştıklarını geçen yıl duyurdular .
MÜŞTERİ HİZMETLERİ ROBOTİĞİ
Müşteri hizmetleri robotiği de araştırıldı. Geçen yılın Ocak ayında Hyundai , otomotiv galerilerine yardımcı olacak DAL-e adlı bir robotu tanıttı. Robot, müşterileri karşılayabilir ve ihtiyaçlarını karşılayan aracı bulmalarına yardımcı olabilir. Robot ayrıca, müşterinin maske takıp takmadığını tespit etmek ve maskeleme kuralları hakkında uygun şekilde tavsiyede bulunmak için yüz tanıma ve yapay zeka kullanır.
ROBOTİK ENVANTER YÖNETİMİ
Tavana ve rafa monte kameraların yapamayacağı durumlarda özel donanımlar bazen envanter yönetimine yardımcı olabilir. SmartSight gibi makineler , raflardaki yanlış yerleştirilmiş öğeleri ve satış katı miktarlarını belirleme sürecini otomatikleştirebilir ve belirli öğeler azaldığında çalışanları uyarabilir.
Trend #7: Sesli Ticaret
2022’de yapay zeka geliştikçe, doğal dil işleme (NLP) de gelişiyor. Google Asistan, Alexa, Siri ve Bixby gibi akıllı asistanlar, ses tanıma ve yanıt verme konusunda giderek daha gelişmiş hale geliyor. Perakende sektöründeki müşterilere hizmet verme yetenekleri muazzam bir şekilde gelişti. Görsel olarak size yardımcı olacak ekranlı veya ekransız ürünleri evden sesinizle sipariş etme sürecinde keşfedilecek çok fazla nüans var.
Akıllı ev cihazlarının 2025 yılına kadar Amerika Birleşik Devletleri’nde 77 milyondan fazla evde kullanılması bekleniyor , bu da işletmelerin yararlanabileceği büyük bir fırsat olduğu anlamına geliyor. AR özellikli akıllı aynalar gibi müşterilerin evlerindeki diğer IoT cihazları da değerli olabilir . Tüm sürecin en önemli kısmı, bu cihazların müdahaleci olmadığından ve tüketici için gerçekten yararlı olduğundan emin olmaktır.
Walmart‘ın Sesle Sıralaması , bu teknolojinin eylem halindeki harika bir örneğidir. Akıllı hoparlörlerden bir sepete ürün eklemelerini isteyerek, tamamen sesli olarak sipariş verebilirler. Bu öğeler daha sonra Walmart çalışanları tarafından teslim alınabilir hale getirilebilir.
Perakende Sektörünün Geleceği
Perakende Sektörünün Geleceği: Teknolojiyi Kucaklamak Ama Yönetmek
Perakende sektöründe teknolojik gelişmeler geliştikçe, eski PoS sistemleri, envanter yönetimi çözümleri vb. gibi eski teknolojiler değiştiriliyor. Bununla birlikte, bu geçişler sırasında birçok hıçkırık, süreci boğma eğilimindedir. Bazen özel dikkat gerektiren gözden kaçmalar ve öngörülemeyen sorunlar olabilir. Daha da önemlisi, bu yeni sistemlerin işletmeye doğru şekilde uyduklarından emin olmak için yönetilmesi çok önemlidir.
Yeni teknolojileri perakende alanına sokmanın en önemli kısmı, işletme ile teknolojiyi geliştiren satıcı arasındaki ilişkidir. Çözümü geliştirmek ve sürdürmek için birlikte nasıl çalıştıkları, teknolojinin doğrudan tüketiciye yönelik olup olmadığına veya her şeyden önce işletmenin kendi görevlerine yardımcı olmaya yönelik olup olmadığına bakılmaksızın, ürünün başarısını belirler.
Sorunlar fırsat olarak görülebilir ve 2022’nin perakende sektörü için zorlukları da farklı değil. Şirketler, pazarda başarılı olmak için perakende teknolojisi yeniliklerini uyarlamalı ve kullanmalıdır.
Teknoloji ilerledikçe, para kazanmayı bekleyen birçok yeni niş ve alınması gereken fırsatlar var. Dijital dönüşüm ve veri merkezli kültürler, hızla değişen müşteri tercihlerine, yeni teknolojilere ve tedarik zincirlerine uyum sağlayamayan işletmeleri bozmaya devam edecek. Tüketicilere ilgi çekici, erişilebilir ve değerli buldukları deneyimler sunmalıyız.
Sorunlar fırsat olarak görülebilir ve 2022’nin perakende sektörü için zorlukları da farklı değil. Şirketler, pazarda başarılı olmak için perakende teknolojisi yeniliklerini uyarlamalı ve kullanmalıdır.
Teknoloji ilerledikçe, para kazanmayı bekleyen birçok yeni niş ve alınması gereken fırsatlar var. Dijital dönüşüm ve veri merkezli kültürler, hızla değişen müşteri tercihlerine, yeni teknolojilere ve tedarik zincirlerine uyum sağlayamayan işletmeleri bozmaya devam edecek. Tüketicilere ilgi çekici, erişilebilir ve değerli buldukları deneyimler sunmalıyız.
